《福布斯》撰稿人Steve Wilkes近日發(fā)文稱(chēng)， 2018年是商用科技快速發(fā)展的一年，現(xiàn)代數(shù)據(jù)管理成為了很多企業(yè)的重要目標(biāo)，云服務(wù)的采用率也大幅增加，一些戰(zhàn)略并購(gòu)案例以及人工智能和其他新技術(shù)的興起已經(jīng)證明了這一點(diǎn)。那么2019年又會(huì)有怎樣的發(fā)展呢？以下是一些預(yù)測(cè)：
云服務(wù)
o 企業(yè)將更多地使用云服務(wù)，企業(yè)數(shù)據(jù)中心將更快地轉(zhuǎn)向云服務(wù)，把重要的、價(jià)值較高的活動(dòng)放在云上，尤其是云爆發(fā)（cloud bursting，一種應(yīng)用部署模式）和分析應(yīng)用程序。
o 有一些技術(shù)支持在不同的云和本地系統(tǒng)之間進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分發(fā)，這些技術(shù)對(duì)于幾乎所有的云用例都會(huì)變得日益重要。
o IBM收購(gòu)了Red Hat，它可能不會(huì)直接對(duì)頂級(jí)供應(yīng)商發(fā)起挑戰(zhàn)，但是會(huì)把Red Hat技術(shù)運(yùn)用在跨越各種云、私有云和內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心的混合模式中，起到重大作用。
o 利用容器、Kubernetes、云和多云管理器向多云和混合模式轉(zhuǎn)變，這是一個(gè)趨勢(shì)，可攜式應(yīng)用程序和無(wú)服務(wù)器式計(jì)算將對(duì)這個(gè)轉(zhuǎn)變起到促進(jìn)作用，越來(lái)越多的初創(chuàng)公司和老牌企業(yè)將提供自動(dòng)化服務(wù)。
o 在大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域，越來(lái)越多的開(kāi)源技術(shù)在日趨成熟，它們將轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓴U(kuò)展的托管云服務(wù)，而那些為了支持它們而成立的商業(yè)公司，營(yíng)收會(huì)遭到它們的蠶食。
大數(shù)據(jù)
o 盡管Cloudera 和 Hortonworks的合并是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域整合的一個(gè)證據(jù)，但隨著越來(lái)越多的公司使用云服務(wù)來(lái)存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的投資將會(huì)減少。
o 隨著5G進(jìn)入市場(chǎng)，數(shù)據(jù)將以更快的速度生成，所以企業(yè)應(yīng)該認(rèn)真地考慮改進(jìn)架構(gòu)，以便在本地用流數(shù)據(jù)和內(nèi)存中處理（in-memory processing）開(kāi)展工作。
o 結(jié)合了流式傳輸和批處理以及分析的Lambda和Kappa架構(gòu)將繼續(xù)受到一些技術(shù)的推動(dòng)，變得更受歡迎。這種混合架構(gòu)對(duì)于推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的操作化過(guò)程來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。
o 流式傳輸和批量大數(shù)據(jù)分析組件將廣泛采用SQL語(yǔ)言的變體，以便讓用戶(hù)（而不是使用API?6?7?6?7的開(kāi)發(fā)人員）實(shí)現(xiàn)自助的數(shù)據(jù)處理和分析，因?yàn)檫@些用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)最為了解。
o 越來(lái)越多的企業(yè)需要快速獲得實(shí)時(shí)信息，因此可擴(kuò)展的基于SQL的體系結(jié)構(gòu)（如Snowflake和Apache Kudu）將比傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)環(huán)境更受歡迎。
機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能
o 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將不再被視為一種“專(zhuān)業(yè)”，它們將更深入地滲透到企業(yè)的業(yè)務(wù)中。企業(yè)以集中的跨職能形式組織AI部門(mén)，可以生成、共享和重用AI模型和解決方案，快速獲得投資回報(bào)。
o 通過(guò)把機(jī)器學(xué)習(xí)與其他重要新技術(shù)結(jié)合起來(lái)，可以最大程度地實(shí)現(xiàn)AI的效益。AI與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、區(qū)塊鏈和云投資的融合，將會(huì)提供最大的協(xié)同效應(yīng)，帶來(lái)突破性的成果。
o 數(shù)據(jù)科學(xué)家將成為DevOps的一部分，以便快速實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的操作化過(guò)程。數(shù)據(jù)科學(xué)家將向上游移動(dòng)，并與IT專(zhuān)家合作，以確定如何獲取、處理數(shù)據(jù)并建模（而不是處理原始數(shù)據(jù)）。這將使模型能夠與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流快速集成，并持續(xù)評(píng)估、測(cè)試和更新模型，以確保其效果。
安全
o 安全威脅之前來(lái)自一些小角色，現(xiàn)在可能會(huì)有更強(qiáng)大的對(duì)手。工業(yè)數(shù)據(jù)（而非消費(fèi)者數(shù)據(jù)）可能會(huì)成為攻擊目標(biāo)。這些攻擊很復(fù)雜，集成了AI的實(shí)時(shí)威脅檢測(cè)工具將被用來(lái)應(yīng)對(duì)不斷變化的攻擊方法。
o 隨著越來(lái)越多的企業(yè)使用云分析，在安全和監(jiān)管上，對(duì)實(shí)時(shí)屏蔽、模糊處理和加密技術(shù)的需求也會(huì)大幅增加，尤其是對(duì)敏感信息。
物聯(lián)網(wǎng)
o 物聯(lián)網(wǎng)，特別是與位置數(shù)據(jù)相結(jié)合的傳感器，將會(huì)獲得大幅增長(zhǎng)，但大企業(yè)不會(huì)直接購(gòu)買(mǎi)它——集成商使用邊緣處理和基于云的系統(tǒng)，對(duì)設(shè)備制造商和支持實(shí)時(shí)處理的技術(shù)進(jìn)行整合，以便在多個(gè)行業(yè)中提供完整的基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案。
o 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、網(wǎng)關(guān)和支持技術(shù)的種類(lèi)會(huì)越來(lái)越多，所以圍繞協(xié)議、數(shù)據(jù)收集、格式化、規(guī)范模型和安全要求的標(biāo)準(zhǔn)化工作也將展開(kāi)。
區(qū)塊鏈
o AWS和Azure上易于操作和管理的云產(chǎn)品將推動(dòng)基于區(qū)塊鏈的數(shù)字分類(lèi)帳技術(shù)的采用。這將為企業(yè)提供快速構(gòu)建供應(yīng)鏈和數(shù)字合同原型的途徑。
o創(chuàng)新的安全算法與計(jì)算能力的提升相結(jié)合，將在未來(lái)數(shù)年內(nèi)把數(shù)字分類(lèi)賬交易的處理時(shí)間從幾秒減少到幾毫秒或幾微秒，高速流傳輸應(yīng)用程序?qū)⒛軌蚺c區(qū)塊鏈一起使用。
無(wú)論這些預(yù)測(cè)是否將會(huì)成真，我們都可以肯定的是， 2019年企業(yè)將在現(xiàn)代化、云計(jì)算、流式傳輸架構(gòu)和機(jī)器學(xué)習(xí)上持續(xù)投資，一系列出人意料的發(fā)展和創(chuàng)新會(huì)引發(fā)企業(yè)的思考和敏捷行動(dòng)。
