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盤點2022丨人工智能應用成熱點 解鎖更多“新玩法”

2022年12月26日 07:22  CCTIME飛象網(wǎng)  

飛象網(wǎng)訊(高靖宇/文)2022即將收官。這一年,人工智能(AI)在技術層面和商業(yè)層面都取得巨大進展,人工智能已經(jīng)不再是電影中的橋段,它已經(jīng)開始被應用在各個行業(yè)。語音識別、人臉識別、無人駕駛、機器人……人工智能在不同場景應用的案例越來越多,在你不知不覺間,人工智能已經(jīng)逐漸走進我們的生活。

人工智能場景化應用加速推進

在剛剛落幕的卡塔爾世界杯上,"AI+體育"成為活動的一大科技亮點。

卡塔爾世界杯正式使用半自動越位判罰技術,該技術將利用人工智能AI系統(tǒng)對特制攝像機和球內傳感器收集到的數(shù)據(jù)進行分析,并對越位情況做出判斷。

為了更精確地判斷體育場內的人數(shù),控制流量,同時快速發(fā)現(xiàn)場內任何騷亂,并向現(xiàn)場安全人員傳達指令,卡塔爾為本屆世界杯開發(fā)了一個集中式系統(tǒng),部署了22000個攝像頭及AI面部識別系統(tǒng),可遠程控制所有八個體育場。通過分析面部表情來判斷觀眾是否生氣。

在本屆世界杯中,卡塔爾半島電視臺通過收集32支球隊歷史表現(xiàn)的200多個指標,建造了一個對比賽結果進行干預的模型——人工智能機器人Kashef。所有數(shù)據(jù)通過谷歌云的頂點人工智能運行,最終生成一個采用谷歌大腦架構而成的最佳預測模型。每場比賽后,這個模型將被重新運行,以更準確地預測下一場比賽的結果,直到?jīng)Q賽。

除"AI+體育"外 ,智能駕駛是人工智能另一重要著陸場景。在汽車廠商、硬件廠商和算法廠商的共同推動下,人工智能在智能駕駛領域的應用正在逐步深入,并不斷滲透到無人駕駛系統(tǒng)、無人駕駛計算平臺、自動駕駛出行服務、智能駕駛等領域,自動駕駛汽車、自動駕駛技術等。

在教育領域,人工智能也在改變著傳統(tǒng)課堂。在科大訊飛打造的“未來教室”,訊飛AI智能黑板、訊飛AI教學筆、訊飛AI學習機等先進設備,成為孩子們學習的好幫手,捧起桌子上的各種AI學習設備,就像“玩游戲”那樣去掌握學習竅門,像“游戲通關”那樣診斷學習效果,F(xiàn)實中,越來越多的學校已經(jīng)開設或準備籌備人工智能教育教學活動。

在垂直AI領域,華為擁有了全技術棧的 AI 解決方案,在人工智能、芯片、深度學習框架等根技術基礎之上,構建了礦山 AI 大模型平臺,在煤礦行業(yè)實現(xiàn)了首個大模型落地,解決碎片化場景問題,引領煤礦行業(yè) AI 開發(fā)模式從作坊式轉變?yōu)楣S式的生產(chǎn)變革。

高性能芯片為人工智能保駕護航

在人工智能的三駕馬車中,算力作為算法和數(shù)據(jù)的支撐,它的作用一直都不容小覷。 目前,人工智能在和各個行業(yè)不斷融合發(fā)展,這對算力也提出了更高的要求。 無論是AI大模型訓練,自動駕駛系統(tǒng)的感知模型訓練,還是AI+Science或者數(shù)字人的建模或渲染,都離不開強大算力的支撐。

2022年3月22日,英偉達推出一款堪稱AI核彈級別的產(chǎn)品——H100 GPU系列。作為全球首款基于Hopper架構的GPU,相比A100,H100的FP8(8bit浮點運算精度)性能提升6倍,F(xiàn)P16、TF32、FP64性能各提升3倍。在AI任務上,H100 的 FP8 精度算力是 A100 上 FP16 的六倍,成為英偉達歷代最大的性能提升。

基于 Hopper 架構的 H100,英偉達推出了機器學習工作站、超級計算機等一系列產(chǎn)品。8 塊 H100 和 4 個 NVLink 結合組成一個巨型 GPU——DGX H100,它一共有 6400 億晶體管,AI 算力 32 petaflops,HBM3 內存容量高達 640G。

英特爾試圖在人工智能處理方面趕上處于領先地位的英偉達,英特爾今年推出了新一代的高性能深度學習AI訓練處理器Habana Gaudi2以及第二代云端AI推理芯片Greco,兩款芯片均采用7nm工藝,較上一代16nm有所提升。在訓練主流計算機視覺和自然語言處理模型時,Gaudi2的吞吐量可達到英偉達A100的兩倍。

在移動端,高通帶來了年度5G旗艦芯片第二代驍龍8。面向整個平臺的開創(chuàng)性AI智能設計是第二代驍龍8最大的亮點之一,高通把人工智能作為設計的關鍵技術,憑借自身在邊緣側AI推理領域的專長,將第二代驍龍8打造成為一個真正的AI大師,從Snapdragon Smart到影像、游戲、連接等領域,第二代驍龍8都引入了AI能力,相比前一代產(chǎn)品可實現(xiàn)高達4.35倍的人工智能運算性能提升,讓終端變得更加智能。

目前,業(yè)界已應用的人工智能技術主要有圖像技術、人體與人臉識別、視頻技術、語音技術、自然語言處理、知識圖譜、機器學習和深度學習等,這些人工智能技術通過軟硬件的協(xié)同已應用到千行百業(yè)之中,在與實體經(jīng)濟融合過程中助力行業(yè)數(shù)字化升級,從根本上融入和改變人們的生活。

海比研究院報告表示,2022年中國AI企業(yè)應用市場規(guī)模保持高增長趨勢,總體市場規(guī)模達到1.87萬億元,2021至2025年復合增長率達到31.5%。報告認為,當前中國AI企業(yè)應用正處于密集落地應用階段的前期,未來幾年落地應用將會加速發(fā)展,已經(jīng)應用的場景其應用效果也會進一步提高。

編 輯:高靖宇
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