我們正在大步邁入萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，物聯(lián)網(wǎng)（IoT，Internet of Things）的發(fā)展隨著科技進(jìn)步與互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展正在積蓄爆發(fā)式的發(fā)展。物聯(lián)網(wǎng)的下一代物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備的發(fā)展，以及其低功耗計(jì)算能力和高速網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步，導(dǎo)致了邊緣計(jì)算的引入。海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)產(chǎn)生將成為未來(lái)社會(huì)的常態(tài)，設(shè)備的逐漸智能化使得設(shè)備本身具備即時(shí)處理數(shù)據(jù)的能力，在邊緣云環(huán)境中，服務(wù)可以在本地生成和使用數(shù)據(jù)，而無(wú)需涉及云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，提高數(shù)據(jù)處理效率和反饋時(shí)間。微美全息(NASDAQ:WIMI)提出基于此提出和評(píng)估一種智能遷移模型，該模型能夠在基于物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)邊緣支持虛擬功能鏈。
據(jù)悉，微美全息(NASDAQ:WIMI)提出了一個(gè)邊緣LMM-VFC（Virtual function chain）模型，可以使復(fù)雜的AI模型在異構(gòu)邊緣網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行，并且結(jié)合觸發(fā)實(shí)時(shí)遷移的實(shí)時(shí)QoS（Quality of Service）監(jiān)控模型，通過遷移模型增強(qiáng)了微美全息LMM-VFC模型。
資料顯示，WIMI微美全息LMM-VFC模型是一種新穎的分布式框架，它基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)的虛擬功能鏈（VFC） 概念，并支持邊緣AI分析的實(shí)時(shí)推理，由基于深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建的邊緣學(xué)習(xí)服務(wù)提供支持，能夠監(jiān)控、評(píng)估和預(yù)測(cè)所支持服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量（QoS）。在此模型中，AI分析分解為一組虛擬功能（VF），這些虛擬函數(shù)可以部署在不同的邊緣設(shè)備上。使用這些VF，可以創(chuàng)建一個(gè)VFC，VFC以分布式方式處理流數(shù)據(jù)。VFO（虛擬功能編排器）負(fù)責(zé)部署VFC。VFC通過框架部署了多個(gè)模塊，優(yōu)化設(shè)計(jì)服務(wù)，監(jiān)控其QoS指標(biāo)并微調(diào)其配置以避免故障。更具體地說(shuō)，計(jì)算引擎負(fù)責(zé)提出VFC的最佳設(shè)置，而邊緣學(xué)習(xí)服務(wù)則監(jiān)控邊緣設(shè)備的性能并提出可能的更改。LMM-VFC模型以此構(gòu)建邊緣遷移的智能模型，優(yōu)化鏈接能力，支持下一代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展。
此外，微美全息(NASDAQ:WIMI)邊緣LMM-VFC模型支持機(jī)器學(xué)習(xí)，提出一個(gè)基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的模型，用于確定服務(wù)遷移的最佳策略。遷移問題通常被表述為一個(gè)順序決策問題，旨在最小化整體響應(yīng)時(shí)間�；趶�(qiáng)化學(xué)習(xí)策略的計(jì)算遷移方案，即時(shí)學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)環(huán)境的最優(yōu)策略，保證低計(jì)算時(shí)延。
并且WIMI微美全息邊緣LMM-VFC模型提出基于用戶移動(dòng)模式的用戶分類機(jī)制，降低決策復(fù)雜度。然后引入基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的框架，在動(dòng)態(tài)環(huán)境中實(shí)時(shí)做出服務(wù)遷移決策。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)實(shí)驗(yàn)證明WIMI微美全息邊緣LMM-VFC模型在降低系統(tǒng)平均延遲方面的功效。WIMI微美全息邊緣LMM-VFC模型基于輕量級(jí)流程遷移的物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)邊緣/云計(jì)算計(jì)算卸載框架，框架不需要邊緣服務(wù)器上的應(yīng)用程序二進(jìn)制文件，因此可以無(wú)縫遷移本機(jī)應(yīng)用程序。WIMI微美全息邊緣LMM-VFC模型框架在移動(dòng)邊緣/云計(jì)算中的資源密集型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用處理方面顯示出巨大的潛力。
在邊緣云環(huán)境中，服務(wù)可以在本地生成和使用數(shù)據(jù)，而無(wú)需涉及云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)計(jì)算資源低的問題，WIMI微美全息提出了虛擬功能鏈作為智能分布LMM-VFC模型，以最大限度地利用邊緣的計(jì)算能力，從而支持要求苛刻的服務(wù)。它是一種能夠支持虛擬功能鏈的智能遷移模型。根據(jù)該模型，邊緣遷移可以支持虛擬功能鏈的各個(gè)功能。首先，如果虛擬功能意外失敗，可以通過冷遷移實(shí)現(xiàn)自動(dòng)修復(fù)。其次，服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控模型可以觸發(fā)實(shí)時(shí)遷移，旨在避免邊緣設(shè)備過載。對(duì)所提出的模型的評(píng)估研究表明，它有能力提高低功耗物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上基于邊緣服務(wù)的魯棒性。
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，在醫(yī)療、交通和農(nóng)業(yè)等行業(yè)有著廣泛的應(yīng)用。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及其相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)量不斷增長(zhǎng)，越來(lái)越需要高效和智能的模型來(lái)管理和處理這些數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一是支持虛擬功能鏈的邊緣遷移。
WIMI微美全息邊緣LMM-VFC模型的邊緣遷移涉及將處理任務(wù)從集中式服務(wù)器移動(dòng)到更靠近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備，如路由器或網(wǎng)關(guān)。減少帶寬需求，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理。LMM-VFC模型可以實(shí)現(xiàn)支持下一代物聯(lián)網(wǎng)中VFC邊緣遷移的智能模型。該模型將利用機(jī)器學(xué)習(xí)，基于網(wǎng)絡(luò)延遲、可用資源和數(shù)據(jù)隱私要求等因素優(yōu)化VFC遷移決策。
微美全息(NASDAQ:WIMI)邊緣LMM-VFC模型可以持續(xù)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)狀況和數(shù)據(jù)流，并實(shí)時(shí)決定哪些功能應(yīng)該遷移到邊緣，哪些功能應(yīng)該保留在集中服務(wù)器上。這可以通過基于規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)，這些算法分析來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)、用戶行為模式和數(shù)據(jù)使用統(tǒng)計(jì)。
總體而言，支持下一代物聯(lián)網(wǎng)中虛擬功能鏈邊緣遷移的智能模型將是管理物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量的有力工具。通過利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展，該模型可以幫助組織優(yōu)化其數(shù)據(jù)處理工作流，并提高其物聯(lián)網(wǎng)部署的效率和有效性。
