當?shù)貢r間周二，英偉達舉辦2023年春季GTC大會，黃仁勛穿著標志性皮夾克，向開發(fā)者披露最新的硬件和AI應用軟件進展。
在過去十年里，AI產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了歷史性的飛躍。從2012年卷積神經(jīng)網(wǎng)絡AlexNet點燃了深度學習領域的“星星之火”，到ChatGPT一鳴驚人，背后都離不開英偉達的硬件支持。AlexNet使用的是英偉達GTX 580進行訓練，而在OpenAI訓練GPT-3時，所用到的A100芯片算力已經(jīng)達到當年的100萬倍。
（時過境遷，來源：英偉達）
通過過去幾十年的經(jīng)營，英偉達不僅提供算力，也構(gòu)建了一套圍繞著實際產(chǎn)業(yè)運轉(zhuǎn)的應用生態(tài)，在自然科學、化學制藥、視覺解析、數(shù)據(jù)處理、機器學習和AI領域成為不可或缺的一環(huán)。這也是英偉達在今天的發(fā)布會上花了非常多時間介紹的部分。受到篇幅所限，本文挑選個別案例進行展示。
例如在汽車、電子元器件行業(yè)中常用的CFD（流體力學領域）計算中，使用英偉達的GPU加速計算解決方案，在產(chǎn)出不變的情況下，較使用CPU減少9倍成本，還能減少17倍能耗。
與此同時，英偉達也正在與全球量子計算機產(chǎn)業(yè)（IQM、PASQAL）進行合作，幫助研究人員模擬系統(tǒng)架構(gòu)、算法等。
（量子計算機合作伙伴，來源：英偉達）
微軟、騰訊等業(yè)界巨頭也在使用英偉達的CV-CUDA視覺計算應用和視頻處理應用VPF，處理大流量視頻和圖片搜索、生成式AI等需求。
英偉達也在周二宣布，經(jīng)過與臺積電、ASML、新思科技等公司多年的合作，推出全新的計算光刻應用，大大降低芯片代工廠在這一工序上所消耗的時間和能耗，為2nm以及更先進制程的到來做好準備。黃仁勛介紹稱，通過這項應用，臺積電可以把4萬個用來驅(qū)動計算光刻的CPU服務器，換成500套DGX H100，能耗將從35兆瓦降至5兆瓦。
（來源：英偉達）
在硬件領域，英偉達也著重提及了去年GTC上發(fā)布的Grace超級芯片，強調(diào)這款CPU在算力和能效上的卓越表現(xiàn)，幫助數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)降低能耗、提升算力的效果。而在DPU（數(shù)據(jù)處理單元）領域，英偉達也在周二宣布，包括騰訊、百度、京東、微軟、甲骨文等行業(yè)巨頭，已經(jīng)采用公司的BlueField數(shù)據(jù)中心加速平臺。
（來源：英偉達）
英偉達也在周二發(fā)布RTX 4000 SFF Ada架構(gòu)顯卡，這款低功耗、緊湊型產(chǎn)品結(jié)合了第三代 RT Core、第四代 Tensor Core和20GB顯存。
（來源：英偉達）
而在大名鼎鼎的DGX AI基建領域，自從英偉達向OpenAI交付首臺DGX超級計算機后，目前《財富》100強企業(yè)中已經(jīng)有一半用上這類產(chǎn)品。而最新DGX超級計算機的核心，正是8塊H100模組。通過將這些計算機進行高速連接，構(gòu)成了今日AI產(chǎn)業(yè)的最關鍵基建。
（黃仁勛向OpenAI交付DGX計算機，來源：英偉達）
黃仁勛表示，眼下整個AI產(chǎn)業(yè)正處于“iPhone時刻”——創(chuàng)業(yè)公司正在競相建立顛覆式的商業(yè)模型，而業(yè)界巨頭也在尋找應對之道。AIGC在全球商業(yè)界掀起了開發(fā)AI策略的緊迫性。對于商業(yè)公司更快、更方便用上超強算力和AI應用庫的需求，英偉達也在周二宣布與谷歌云、微軟Azure、甲骨文云聯(lián)手推出DGX云服務。
（來源：英偉達）
這也意味著，一眾試圖訓練自營大語言模型、圖片模型的企業(yè)，將能直接通過云服務快速實現(xiàn)自己的愿景。對于試圖定制自營AI模型的企業(yè)來說，英偉達與這三家云服務公司，就相當于AIGC產(chǎn)業(yè)的“臺積電”。英偉達的工程師將提供建立模型，到上線運營的全套服務。
（大模型生成應用，來源：英偉達）
英偉達在周二確認，蓋帝圖像（Getty Images）正在使用英偉達的畢加索AIGC模型生成云服務建立自營圖片和視頻生成AI；另一家圖片版權(quán)庫Shutterstock也在使用英偉達的服務創(chuàng)建3D生成模型。非常湊巧的是，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力工具龍頭Adobe周二發(fā)布的“螢火蟲”AI，也是該公司結(jié)合英偉達的應用創(chuàng)建的。
作為硬件供應商，英偉達也為不同種類的AIGC產(chǎn)業(yè)提供了對應的硬件產(chǎn)品。市面上幾乎所有的AIGC產(chǎn)品，都離不開英偉達的算力支持。
（來源：英偉達）
英偉達在周二確認，使用H100芯片的云服務已經(jīng)上線。之前使用A100 GPU訓練和運行ChatGPT的OpenAI，將通過微軟Azure超級計算機用上H100的超強算力，理論上的回復速度將快10倍。
作為AI軟硬件的結(jié)合，英偉達也與全球最大電動車生產(chǎn)企業(yè)比亞迪(239.510, 3.94, 1.67%)宣布，將在下一代王朝系列和海洋系列的多款車型中使用英偉達DRIVE Orin高性能計算平臺。
在GTC發(fā)布會上，最后登場的是“數(shù)字孿生”工業(yè)模擬應用Omniverse，主要的用處是讓企業(yè)在實際建設工廠、生產(chǎn)產(chǎn)品前，通過數(shù)字化模擬“預覽”實際的成品。例如這幾年很火的“黑燈工廠”，就能通過Omniverse進行設計和模擬。
（亞馬遜使用Omniverse設計物流機器人(10.760, 0.14, 1.32%)，來源：英偉達）
而在汽車行業(yè)中，沃爾沃和通用汽車使用Omniverse統(tǒng)一產(chǎn)品設計的管線，豐田汽車則用來創(chuàng)建數(shù)字孿生工廠，梅賽德斯·奔馳使用這款軟件建立和優(yōu)化新車的生產(chǎn)線，寶馬計劃在2025年投產(chǎn)的新電動車工廠已經(jīng)在軟件中成功運作。
同樣，英偉達也將通過合作伙伴迭代Omniverse工作站和OVX平臺，按照“萬物皆可上云”的邏輯，英偉達也與微軟推出了Omniverse云服務。
