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等你揭榜 | 2023中國(杭州)高質(zhì)量儀器及裝備發(fā)展大會

2023年5月24日 11:22  CCTIME飛象網(wǎng)  

中國光學(xué)工程學(xué)會聯(lián)合多家單位,將于2023年5月27-29日在浙江杭州召開中國高質(zhì)量儀器及裝備發(fā)展大會暨需求合作對接會。

大會面向全國征集儀器及裝備領(lǐng)域需求、成果等,誠邀全國各行業(yè)科技創(chuàng)新工作者前來“揭榜”,共同發(fā)現(xiàn)最優(yōu)技術(shù),加速科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,打好科學(xué)技術(shù)儀器設(shè)備、操作系統(tǒng)和基礎(chǔ)軟件國產(chǎn)化攻堅戰(zhàn),共推我國國產(chǎn)儀器設(shè)備高質(zhì)量發(fā)展,助力國家科技強國、制造強國、質(zhì)量強國建設(shè)。

一:高通量作物表型成像系統(tǒng)產(chǎn)學(xué)研合作意向

所屬領(lǐng)域:人工智能、大科學(xué)裝置

簡介:

需解決以下主要技術(shù)難題:

1.高通量多光學(xué)圖像并行采集技術(shù);

2.復(fù)雜表型性狀高通量精準(zhǔn)解析技術(shù);

3.基于人工智能的表型組-基因組多組學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

二:1000-2500nm高靈敏度短波紅外探測器

所屬領(lǐng)域:機(jī)器視覺

簡介:

高光譜成像技術(shù)可按光譜范圍對應(yīng)的探測器材料類型進(jìn)行分類,一般包含250-450nm紫外-可見波段、400-1000nm可見-近紅外波段、900-1700nm近紅外波段,1000-2500nm短波紅外波段及中長波紅外波段等。高譜公司成立以來,大力推動高光譜成像技術(shù)和核心器件的全面國產(chǎn)化替代,目前已完成可見近紅外及近紅外譜段的國產(chǎn)化自主技術(shù)研發(fā),但由于探測器芯片的核心技術(shù)大多掌握在海外廠商手中,尤其是短波紅外及中長波紅外譜段的高靈敏度探測器的進(jìn)口限制導(dǎo)致導(dǎo)致這一譜段的高光譜產(chǎn)品尚未實現(xiàn)自研突破。而這部分產(chǎn)品近一兩年來在高端科研領(lǐng)域需求旺盛,同時在塑料分選、礦石分類等領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊。因此希望國內(nèi)紅外芯片和探測器技術(shù)公司能盡快突破1000-2500nm高靈敏度探測器(致冷型)的國產(chǎn)化產(chǎn)品替代。

三:大口徑激光干涉檢測系統(tǒng)

所屬領(lǐng)域:大科學(xué)裝置

簡介:

團(tuán)隊研制一系列大口徑激光干涉儀,包括300mm/450mm/600mm口徑以及450-100mm雙光路檢測系統(tǒng),主要用于“大口徑光學(xué)元件” ,包括表面面形,透射波前,材料光學(xué)均勻性等參數(shù)的測試。大口徑測試突破相對測量標(biāo)準(zhǔn)面面形的瓶頸限制,可實現(xiàn)絕對面形校準(zhǔn)測量;研發(fā)干涉相移自校準(zhǔn)技術(shù);解決非連續(xù)區(qū)域(折返裝調(diào)系統(tǒng)測量)數(shù)據(jù)斷裂問題;解決物方與像方軸向一致性問題;優(yōu)化光強調(diào)整,解決樣品條紋明暗,反射率不一致對比度差,數(shù)據(jù)缺失問題等一系列技術(shù)難題。最終實現(xiàn)系統(tǒng)RMS重復(fù)性優(yōu)于λ/2000(2σ),標(biāo)準(zhǔn)平面鏡絕對測量精度PV優(yōu)于λ/15(φ600mm口徑端),平面反射鏡絕對測量精度PV優(yōu)于λ/15(φ600mm口徑端),系統(tǒng)精度PV優(yōu)于λ/12(φ600mm口徑端),2.5-33mm濾波中頻PSD的RMS在X和Y方向誤差均小于0.8nm (@632.8nm)且創(chuàng)新光路快速對準(zhǔn),設(shè)計粗調(diào)精調(diào)兩種模式,1X-6X光學(xué)變焦,500X數(shù)字變焦,提高光軸中心高度,便于高樣品調(diào)試測量,真實測量數(shù)據(jù)無美化,系統(tǒng)傳遞函數(shù)MTF >0.7 @ 0.6mm-1(φ600mm口徑端),輸出峰谷值(PV)、標(biāo)準(zhǔn)偏差(RMS)、等高圖、X-Y剖面圖、三維立體圖、干涉條紋圖、MTF(光學(xué)傳遞函數(shù))、PSF(點擴(kuò)散函數(shù)),澤爾尼科多項式分析、賽德爾相差分析等,均勻性測試模塊,QHL快速抗振解相、PV10/PVr分析等。

四:高通量作物表型成像系統(tǒng)

所屬領(lǐng)域:人工智能、大科學(xué)裝置

簡介:

高通量作物表型成像系統(tǒng)集光電技術(shù)、自動化控制技術(shù)和計算機(jī)圖形處理技術(shù)于一體,實現(xiàn)水稻、玉米、小麥、油菜、棉花、煙草、柑橘、椰子、火龍果等作物表型參數(shù)全自動、無損、高通量準(zhǔn)確提取。系統(tǒng)整體包括栽培單元、輸送單元、成像單元、圖形工作站,根據(jù)用戶選配情況可在線獲取植物RGB可見光圖像(VISI)、遠(yuǎn)紅外圖像(FIRI)、近紅外圖像(NIRI)、熒光圖像(FLUI)、高光譜圖像(HYPSI)、3D激光圖像(3D-LSI)、CT斷層圖像(CT-I)、多光譜圖像(MSI),通過數(shù)據(jù)軟件分析可得到盆栽植物的整株株型、葉片、分蘗、莖稈、穗部表型參數(shù),此外還可根據(jù)用戶需要定制化感興趣的二級性狀參數(shù)。

五:高光譜水質(zhì)監(jiān)測解決方案

所屬領(lǐng)域:機(jī)器視覺

簡介:

杭州高譜成像公司以高光譜成像技術(shù)為核心推出地表水質(zhì)遙感監(jiān)測解決方案,以“多維感知、數(shù)據(jù)融合”為產(chǎn)品理念,結(jié)合了高光譜、遙感等前沿技術(shù),聯(lián)合國內(nèi)知名科研院所采集多地水質(zhì)真值數(shù)據(jù)進(jìn)行算法訓(xùn)練。

高譜成像公司的高光譜水質(zhì)監(jiān)測綜合解決方案,整合空、地、水多維數(shù)據(jù),通過無人機(jī)載、岸基定點/斷面、水下等多種監(jiān)測方式,可監(jiān)測地表水質(zhì)中的葉綠素、總氮、總磷、氨氮、高錳酸鹽指數(shù)、溶解氧、懸浮物等多項參數(shù),經(jīng)校準(zhǔn)后定量反演精度達(dá)到80%以上。

六:高光譜在線檢測解決方案

所屬領(lǐng)域:機(jī)器視覺

簡介:

為了實現(xiàn)高光譜成像技術(shù)從數(shù)據(jù)到結(jié)果的行業(yè)落地,高譜公司結(jié)合自身的技術(shù)積累和行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗,整合了一套適用于工業(yè)在線檢測的解決方案--MAXSPEX。

整個解決方案包含了MAXSPEX HX系列工業(yè)級高光譜相機(jī)、MAXSPEX DATA專用數(shù)據(jù)處理單元、MAXSPEX IDEAL數(shù)據(jù)分析建模軟件等三部分,未來將形成完整的產(chǎn)品組合與系統(tǒng)架構(gòu),實現(xiàn)工業(yè)在線檢測的智能化、通用化。

七:單曝光高光譜相機(jī)、單曝光高速相機(jī)

所屬領(lǐng)域:人工智能、機(jī)器視覺

簡介:

西湖智能視覺科技全球首創(chuàng)的基于人工智能與計算成像結(jié)合的單曝光高光譜相機(jī):具有光譜分辨率高、光譜通道高(300-400通道)、數(shù)據(jù)量小(同比降低100倍)、體積。ㄋ姆种唬,重量輕(機(jī)載小于800g)。且該光譜相機(jī)在機(jī)載飛行測試中無需自帶慣導(dǎo)修正。本公司自主研發(fā)的多光譜相機(jī)可針對農(nóng)業(yè)病蟲害、作物倒伏、水體污染等不同勘測需求調(diào)整光譜波段,提供完整的多光譜遙感監(jiān)測解決方案。同時本公司提供基于深度學(xué)習(xí)的圖像重建算法,可以為不同客戶提供定制的數(shù)據(jù)分析軟件。

西湖智能視覺科技全球首創(chuàng)的基于人工智能與計算成像結(jié)合的單曝光高速視頻相機(jī)利用低速相機(jī)(每秒不超過300幀)實現(xiàn)高速場景的采集(每秒鐘可達(dá)到2萬幀)。

聯(lián)系人:孫老師

電  話:18810285291

 

榜單陸續(xù)發(fā)布中,請大家持續(xù)關(guān)注!大會面向社會廣泛征集儀器與裝備領(lǐng)域各類人才需求、技術(shù)需求、技術(shù)成果、項目成果等,并安排專人提供精準(zhǔn)對接服務(wù)。歡迎大家掃碼填報。

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報名參會

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會務(wù)組

會議聯(lián)系人:

孫   瑩  18810285291,sunying@csoe.org.cn

需求對接、展覽展示聯(lián)系人:

郭    圣 18710157604,guoshegn@csoe.org.cn

呂子辰 13810226340,lvzichen@csoe.org.cn

戰(zhàn)嘉鶴 15620516539,zhanjiahe@csoe.org.cn

編 輯:孫秀杰
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