近日，中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會（數(shù)博會）在貴陽成功召開，會上，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展系列研究成果發(fā)布會暨數(shù)博會“十佳大數(shù)據(jù)案例”正式揭曉，由聯(lián)通數(shù)科牽頭申報的金融區(qū)塊鏈共享平臺（金易鏈）案例，從全國近3000個大數(shù)據(jù)企業(yè)庫、案例庫中脫穎而出，榮獲數(shù)博會“十佳大數(shù)據(jù)案例”。
據(jù)悉，聯(lián)通數(shù)科打造的“金易鏈”項目，實現(xiàn)了銀行監(jiān)管部門、政府機關(guān)部門、商業(yè)銀行、運營商等部門的信息共享，是國內(nèi)首個成功交付應用落地的“隱私計算”+“區(qū)塊鏈”+“數(shù)據(jù)要素流轉(zhuǎn)”的成功案例。該項目通過跨機構(gòu)行業(yè)的反欺詐場景應用，利用區(qū)塊鏈的去中心化、可溯源、不可篡改的特性保證隱私計算任務全流程可追溯及數(shù)據(jù)使用的合法合規(guī)，并強化開卡檢測和風險管理，提高反詐反賭風險識別和攔截能力，從而提升了資金鏈治理與銀行風險管控。
數(shù)據(jù)流通受阻、數(shù)據(jù)合作閉源是存在于銀行機構(gòu)之間、以及銀行機構(gòu)與第三方外部機構(gòu)之間的常態(tài)化難題，在資金鏈治理的過程中，需要各機構(gòu)的數(shù)據(jù)共享來實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素補全、機器學習建模等，但這又面臨數(shù)據(jù)安全風險。另外，各銀行單位的專家模型所依托的數(shù)據(jù)范圍窄、數(shù)據(jù)維度不充分、特征來源單一，泛化性往往不強，其實際投產(chǎn)與應用價值有限，根本無法達到所需要的高精準度評估與判別模型�！敖鹨祖湣狈桨钢С蛛[私查詢百萬級數(shù)據(jù)量秒級返回查詢結(jié)果；支持同時在線的建模用戶不低于100個，同一功能并發(fā)數(shù)不低于100個，系統(tǒng)功能操作響應時間不高于2秒，在線模型調(diào)用服務接口并發(fā)能力不低于500個/秒；業(yè)務系統(tǒng)單個商業(yè)銀行聯(lián)機開卡核驗并發(fā)量不低于500個/秒。方案將在不披露數(shù)據(jù)、暴露隱私的前提下發(fā)起銀行、政府、運營商間的互聯(lián)互通，激活數(shù)據(jù)價值傳遞，這既規(guī)避了企業(yè)中數(shù)據(jù)隱私的安全問題，又能極大地助力了銀行業(yè)務應用的模型效能與性能，提升了銀行的風險識別能力。
目前，“金易鏈”項目已串聯(lián)20余家商業(yè)銀行，覆蓋人群700多萬，有效提升了銀行機構(gòu)賬戶分級分類管理的精準度，進一步優(yōu)化了營商環(huán)境。
