眾所周知，谷歌就像人工智能領(lǐng)域的「黃埔軍�！�，自深度學(xué)習(xí)興起后培養(yǎng)出了整整一代機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員和工程師。很長(zhǎng)一段時(shí)間里，谷歌就是領(lǐng)先 AI 技術(shù)的代名詞。
人們已經(jīng)習(xí)慣跟隨谷歌的腳步，使用其提出的新技術(shù)和工具作為研究基礎(chǔ)，谷歌也走出過大批人才，成為了各家研究機(jī)構(gòu)和公司的骨干。然而最近，在 ChatGPT 的沖擊下，谷歌決定不這么干了。
據(jù)華盛頓郵報(bào)報(bào)道，今年二月，長(zhǎng)期擔(dān)任谷歌人工智能主管的杰夫・迪恩（Jeff Dean）向其員工宣布了一項(xiàng)令人震驚的政策轉(zhuǎn)變：谷歌以后將不得不推遲與外界分享自己的工作成果。
多年來，Jeff Dean 麾下的 Google AI 像大學(xué)的計(jì)算機(jī)系一樣，鼓勵(lì)研究人員大量發(fā)表學(xué)術(shù)論文。根據(jù) Google Research 的網(wǎng)站，他們自 2019 年以來推出了近 500 項(xiàng)研究。
但去年底 OpenAI 開創(chuàng)性的 ChatGPT 改變了整個(gè)科技領(lǐng)域的現(xiàn)狀。Jeff Dean 在公司研究部門的季度會(huì)議上表示，這家背靠微軟的創(chuàng)業(yè)公司大量閱讀 Google AI 提交的論文與谷歌保持同步。這樣的「指責(zé)」并不奇怪，事實(shí)上，大語言模型的重要基礎(chǔ)，ChatGPT 中的 T —— transformer 是谷歌 2017 年的一項(xiàng)研究。
Transformer 自提出以來，一直是自然語言處理（NLP）領(lǐng)域研究的大方向，是 AI 目前這一波突破的源頭。然而谷歌認(rèn)為這種情況必須改變，據(jù)兩名知情人士透露，谷歌將規(guī)定自己的人工智能發(fā)現(xiàn)只有在實(shí)驗(yàn)室工作轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品后才能分享論文。
新的政策變化是谷歌內(nèi)部更大轉(zhuǎn)變的一部分。長(zhǎng)期以來，這家科技巨頭一直被認(rèn)為是 AI 領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，但現(xiàn)在卻陷入了需要追趕別人的境地 —— 谷歌需要抵御一群靈活的 AI 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，保護(hù)自己的核心搜索業(yè)務(wù)和股價(jià)，以及潛在的未來。
在專欄文章、播客和電視節(jié)目中，谷歌 CEO 桑達(dá)爾・皮查伊 (Sundar Pichai) 敦促我們需要對(duì)人工智能保持謹(jǐn)慎�！冈谏鐣�(huì)層面上，它可能會(huì)造成很大的傷害，」他在 4 月份的「60 分鐘」節(jié)目中警告說，并描述了生成式 AI 如何加速虛假圖像和視頻的創(chuàng)作。
但與高管們透露出的風(fēng)向正相反的是，最近幾個(gè)月，根據(jù)對(duì) 11 名現(xiàn)任和前谷歌員工的采訪，谷歌已對(duì) AI 業(yè)務(wù)進(jìn)行了全面改革，目標(biāo)是快速推出產(chǎn)品。
它降低了向少數(shù)群體推出實(shí)驗(yàn)性人工智能工具的門檻，在公平等領(lǐng)域制定了一套新的評(píng)估指標(biāo)和優(yōu)先事項(xiàng)。皮查伊在一份聲明中表示，谷歌還把 DeepMind 和 Google Brain 進(jìn)行了合并，以「加速在人工智能方面的進(jìn)步」。這個(gè)新部門將不會(huì)由 Jeff Dean 管理，而是由 DeepMind 的首席執(zhí)行官哈薩比斯管理，DeepMind 在一些人看來?yè)碛懈迈r、更有活力的品牌。
在上周早些時(shí)候的一次會(huì)議上，哈薩比斯表示，人工智能可能比大多數(shù)其他人工智能專家預(yù)測(cè)的更接近人類智能水平，「我們可能只需要幾年，也許…… 十年后就可以實(shí)現(xiàn)�！�
在谷歌加快步伐的同時(shí)，包括著名公司、研究人員和行業(yè)資深人士在內(nèi)的各路聲音都在呼吁人工智能開發(fā)人員放慢腳步，并警告該技術(shù)的發(fā)展速度已經(jīng)過快。
Geoffrey Hinton 是 AI 技術(shù)的先驅(qū)之一，他于 2013 年加入谷歌，最近剛剛宣布離開公司。Hinton 最近一直在媒體上警告通用人工智能有逃避人類控制的危險(xiǎn)。皮查伊和 OpenAI、微軟的首席執(zhí)行官在上周四還會(huì)見了白宮官員，世界各地的監(jiān)管機(jī)構(gòu)也正在討論如何圍繞該技術(shù)制定新規(guī)則。
上周，人工智能先驅(qū) Geoffrey Hinton 辭去了谷歌副總裁的職務(wù)，表示擔(dān)心技術(shù)的快速進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致大量失業(yè)和錯(cuò)誤信息泛濫。
喜憂參半：有人支持，有人因沮喪轉(zhuǎn)而離職
對(duì)于谷歌員工來說，在發(fā)表相關(guān) AI 研究之前需要額外批準(zhǔn)意味著可能會(huì)在生成式 AI 的閃速世界中被別人「搶發(fā)」。這種政策也可能被用來悄悄地壓制那些有爭(zhēng)議的論文，比如 2020 年谷歌 Ethical AI 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 Timnit Gebru 和 Margaret Mitchell 共同撰寫的關(guān)于大語言模型危害的研究。
不得不承認(rèn)的一點(diǎn)是，谷歌在 2022 年失去了很多頂級(jí) AI 研究者，轉(zhuǎn)投被視為更前沿的初創(chuàng)企業(yè)。這種人才外流的部分原因在于對(duì)谷歌沒有采取一些明智的決策而感到沮喪，比如未將聊天機(jī)器人納入搜索等。
一位前谷歌研究者表示，獲得論文發(fā)表批準(zhǔn)可能需要與高級(jí)職員反復(fù)進(jìn)行嚴(yán)格的審查。很多科學(xué)家?guī)е軌蛟谧陨眍I(lǐng)域進(jìn)行更廣泛研究的承諾來到谷歌工作，但隨后又因?yàn)榘l(fā)表研究的限制離開了谷歌。
不過在季度會(huì)議的直播中，Jeff Dean 的聲明也得到了一些員工的正面回應(yīng)。他們紛紛表達(dá)了樂觀的態(tài)度，希望這一轉(zhuǎn)變能夠幫助谷歌奪回優(yōu)勢(shì)。對(duì)于一些研究人員而言，這些他們第一次聽到有關(guān)發(fā)表研究的限制。
Jeff Dean 最新回應(yīng)：我們并沒有停止分享研究
不過，對(duì)于華盛頓郵報(bào)的這篇報(bào)道，Jeff Dean 拿出事實(shí)，駁斥了他們的觀點(diǎn)。他表示谷歌研究者合作完成的 100 + 篇論文在上周的 ICLR 2023 會(huì)議上發(fā)表，并擔(dān)任了大量會(huì)議組織和 workshop 演講者角色。
并且 DeepMind 的同事們也在 ICLR 2023 會(huì)議上發(fā)表了很多論文和演講。
不過，有人質(zhì)疑 Jeff，認(rèn)為這 100+ 篇論文是滯后指標(biāo)，并問 Jeff 是否能斷言谷歌和 DeepMind 未來的研究交流像過去一樣強(qiáng)大？比如哈薩比斯已經(jīng)公開表示 DeepMind 未來將不會(huì)分享太多。
Jeff Dean 回答稱，這是決不可斷言的事情。新研究發(fā)表取決于很多因素，就像大會(huì)接收論文一樣，我們有很多工作不會(huì)發(fā)表，也有很多發(fā)表了出來。我認(rèn)為情況不會(huì)改變。
斯坦福 NLP 的賬號(hào)反駁表示，看起來夏季實(shí)習(xí)的 PhD 學(xué)生有的已經(jīng)不好發(fā)表論文了。
還有人認(rèn)為，Jeff Dean 如果能直接否認(rèn)華盛頓郵報(bào)報(bào)道的觀點(diǎn)，才更有說服力。
最后正如一位網(wǎng)友所言，「未來需要擔(dān)心的不是發(fā)表論文，它們肯定會(huì)憑借著強(qiáng)大的影響力繼續(xù)存在。更需要擔(dān)心的是發(fā)布代碼和模型，以及最近幾年高影響力論文似乎退化的趨勢(shì)。」
