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根技術再突破,華為宣布GaussDB數(shù)據(jù)庫正式向全球客戶提供服務

2023年6月7日 14:41  CCTIME飛象網(wǎng)  

6月7日,在華為全球智慧金融峰會2023上,華為常務董事、華為云CEO張平安以“一切皆服務,做好金融數(shù)字化云底座和使能器”為主題發(fā)表演講,全面介紹了華為云基于全云化底座、分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB、分布式中間件以及可信的開發(fā)工具等構(gòu)建的金融分布式新核心,并正式發(fā)布新一代分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB。

(圖為華為公司常務董事、華為云CEO張平安)

張平安表示,華為早在2001年就開始投入數(shù)據(jù)庫研發(fā),目前,GaussDB已在華為內(nèi)部IT系統(tǒng)和多個行業(yè)核心業(yè)務系統(tǒng)得到應用。未來,GaussDB將深耕金融場景,通過全面創(chuàng)新,成為金融客戶數(shù)據(jù)庫更優(yōu)的選擇;并從金融行業(yè)走向其他對數(shù)據(jù)庫有高要求的行業(yè),從中國的創(chuàng)新場景走向全球的客戶,給世界一個更優(yōu)的選擇。

目前,GaussDB已廣泛應用于金融行業(yè),支撐了中國工商銀行、中國郵政儲蓄銀行、中國建設銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行等國有大行的核心業(yè)務,此外,也服務了陜西省財政廳、中海油、國家管網(wǎng)、國網(wǎng)陜西電力、首都公路發(fā)展集團等關鍵行業(yè)企業(yè)。

二十年磨一劍,實現(xiàn)可靠性與性能雙領先

金融業(yè)一直處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一梯隊,持續(xù)引領著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進程。在金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,最大挑戰(zhàn)來自于業(yè)務核心系統(tǒng)的升級。

針對傳統(tǒng)集中式架構(gòu)在處理性能、資源擴展、業(yè)務上線等方面的能力瓶頸,華為云打造的金融分布式新核心,基于全云化底座、分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB、分布式中間件以及可信的開發(fā)工具構(gòu)建,具備了大規(guī)模、高性能和高可用三大特點,并在全球多家大型金融機構(gòu)得到驗證,可實現(xiàn)大機、小機的平滑遷移,支撐業(yè)務高效創(chuàng)新與可持續(xù)。

其中,作為金融等行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)智融合創(chuàng)新的關鍵根技術之一,數(shù)據(jù)庫是否安全可靠,是否具有良好的性能,直接關系到企業(yè)業(yè)務的安全高效運轉(zhuǎn)。

(圖為華為公司常務董事、華為云CEO張平安)

“華為早在2001年就開始了數(shù)據(jù)庫的研發(fā),包括嵌入式數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、分析型數(shù)據(jù)庫、交易型數(shù)據(jù)庫,這些數(shù)據(jù)庫廣泛應用于華為通信領域的各個產(chǎn)品中!睆埰桨苍谘葜v中介紹。

歷經(jīng)20多年的技術積累,并融入華為長期以來對企業(yè)服務的質(zhì)量與可信規(guī)范,目前GaussDB已在華為內(nèi)部和銀行、保險、證券、能源等行業(yè)的核心業(yè)務系統(tǒng)得到廣泛應用。以華為內(nèi)部IT系統(tǒng)為例,GaussDB已完成600多套數(shù)據(jù)庫的全面替換;在華為終端云,已建設6000多個分布式數(shù)據(jù)庫節(jié)點,目前已經(jīng)承載高達6個PB數(shù)據(jù)。

作為國內(nèi)當前唯一能夠做到軟硬協(xié)同、全棧創(chuàng)新的數(shù)據(jù)庫,GaussDB在可靠性與性能上都實現(xiàn)了領先優(yōu)勢。

在可靠性方面,數(shù)據(jù)庫和底層硬件密不可分,只有軟硬協(xié)同才能讓數(shù)據(jù)庫真正安全可靠。GaussDB的全系統(tǒng)防錯糾錯,可保障數(shù)據(jù)不出錯,而全棧系統(tǒng)級軟硬件故障通知的快速響應架構(gòu),可及時捕獲系統(tǒng)軟硬件故障并做出響應,多層級軟件+硬件冗余,則避免了單點故障。

在性能上,計算、存儲、網(wǎng)絡圍繞數(shù)據(jù)庫深度優(yōu)化,可以突破純軟件層面性能優(yōu)化的天花板,讓GaussDB實現(xiàn)性能倍增。

“五高兩易”全面升級,一站式服務實現(xiàn)遷移無憂

作為新一代分布式云數(shù)據(jù)庫,GaussDB通過多維度的技術創(chuàng)新,在行業(yè)實踐中構(gòu)筑了高可用、高安全、高性能、高彈性、高智能的技術優(yōu)勢,而在數(shù)據(jù)庫替換場景中,又具備易部署、易遷移的特性。

例如,在高可用方面,GaussDB創(chuàng)新了存算分離架構(gòu),采用華為云底座存儲硬件級、實時數(shù)據(jù)同步復制技術,并結(jié)合分布式強一致算法,實現(xiàn)了分布式架構(gòu)下同城雙集群、雙活備份,可在突發(fā)狀況下確保數(shù)據(jù)零丟失(RPO=0)。同時,該架構(gòu)也可確保單集群的Bug風險半徑可控,各集群軟硬件可以分別獨立升級和修復。

以中國工商銀行5A級信貸核心系統(tǒng)為例,該行采用GaussDB的雙集群雙活方案,不僅可以保證集群切換時數(shù)據(jù)的零丟失,實測故障恢復時間只需2分鐘,僅為原來的十分之一。

在高安全方面,GaussDB提供了業(yè)界首個純軟件形態(tài)的全密態(tài)數(shù)據(jù)庫,并且是國內(nèi)唯一一個通過CC EAL4+的認證的數(shù)據(jù)庫,標志著其設計和源代碼達到了國際最高安全水平。在全密態(tài)數(shù)據(jù)庫上,GaussDB還發(fā)明了多項專利,例如,通過數(shù)學算法直接在密文空間進行查詢和運算,極大提升了密文數(shù)據(jù)處理效率,相比業(yè)界同類產(chǎn)品性能領先35%以上。

在高性能方面,GaussDB打造的Ustore存儲引擎,從數(shù)據(jù)庫自研內(nèi)核架構(gòu)實現(xiàn)創(chuàng)新,確保了數(shù)據(jù)庫高性能,極低抖動。在招商銀行的現(xiàn)場實際業(yè)務測試中,GaussDB在性能遙遙領先的前提下,相比國內(nèi)其他廠商抖動率減少85.6%,真正實現(xiàn)了全天候的無抖動。

此外,金融行業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫存儲的過程代碼往往達到千萬行量級,如果僅靠人工進行語法改造,將存在非常大的風險不確定性。

為此,GaussDB構(gòu)建了一站式的遷移自動化工具鏈,通過自動語法轉(zhuǎn)換工具UGO、數(shù)據(jù)遷移工具DRS、流量回放建模工具等,讓傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫更容易更平滑的遷移到GaussDB上,相比傳統(tǒng)作業(yè)模式,應用改造成本降低90%以上。

從金融走向千行百業(yè),共建繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)

經(jīng)受了最嚴苛的產(chǎn)品質(zhì)量考驗之后,擺在GaussDB面前的,是千行百業(yè)的應用場景和市場藍海。

當前,已有許多銀行、保險、證券、能源等行業(yè)企業(yè)陸續(xù)向GaussDB開放了核心業(yè)務系統(tǒng)場景,這些關鍵領域的業(yè)務實踐,更進一步錘煉了GaussDB的優(yōu)秀產(chǎn)品力。在解決好華為自身的業(yè)務連續(xù)性問題之外,GaussDB還將承擔起更多行業(yè)數(shù)據(jù)庫的全面創(chuàng)新使命。

在華為與中國郵政儲蓄銀行的合作中,郵儲銀行向華為開放了6.5億用戶的銀行分布式新核心系統(tǒng)建設機會,其系統(tǒng)中即使用了GaussDB。目前,該系統(tǒng)已全面投產(chǎn)上線,可實現(xiàn)日均20億筆交易、峰值6.7萬筆/秒的能力,新系統(tǒng)效率平均提升40%。

“這充分驗證了高斯數(shù)據(jù)庫在國產(chǎn)核心系統(tǒng)上的承載能力,這不僅僅是替代,更是全方面的超越! 中國郵政儲蓄銀行首席信息官牛新莊曾表示。

張平安表示,未來,GaussDB將持續(xù)深耕金融場景,通過全面創(chuàng)新,成為金融客戶數(shù)據(jù)庫更優(yōu)的選擇,從金融行業(yè)走向其他對數(shù)據(jù)庫有高要求的行業(yè),從中國的創(chuàng)新場景走向全球客戶市場,給世界一個更優(yōu)的選擇。

數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展,離不開生態(tài)伙伴的支持。在大會現(xiàn)場,張平安攜手17家軟件伙伴企業(yè)、7家服務伙伴企業(yè),共同啟動了《GaussDB數(shù)據(jù)庫金融行業(yè)生態(tài)發(fā)展計劃》。

針對數(shù)據(jù)庫軟件伙伴、咨詢與系統(tǒng)集成、服務伙伴3類伙伴,華為云設立了GaussDB生態(tài)發(fā)展計劃,提供開發(fā)與遷移、產(chǎn)品構(gòu)建、學習與賦能、營銷與推廣、能力提升等5大類支持措施,與伙伴一起,共建繁榮開放的GaussDB數(shù)據(jù)庫新生態(tài)。

編 輯:章芳
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