目前，全國每年發(fā)生30萬次光纜故障，其中二級干線及以上的光纜中斷為7000次以上。在本地網(wǎng)場景下，若存在主備光路同纜同溝問題，將導(dǎo)致主備保護失效，降低業(yè)務(wù)可靠率。因此，主動識別同向主備保護路徑和傳輸環(huán)路東西向路徑的部分物理光纜是否同纜，可排除大部分隱患。
近日，江西移動聯(lián)合烽火通信針對現(xiàn)網(wǎng)中存在大量路由安全隱患且無法智能化檢測的問題，在景德鎮(zhèn)本地網(wǎng)成功驗證基于同纜同溝智能檢測的可行性方案。試點證明，該方案可及時排查光纜同路由問題，并實現(xiàn)隱患處理整改。
提升隱患主動識別能力
首創(chuàng)智能同溝檢測方案
2022年，江西移動聯(lián)合烽火通信完成了基于otdr大數(shù)據(jù)分析的同纜檢測軟件開發(fā)、現(xiàn)網(wǎng)應(yīng)用和大規(guī)�，F(xiàn)場數(shù)據(jù)驗證；其中，在景德鎮(zhèn)、九江、南昌和二干網(wǎng)絡(luò)中，同纜場景檢出率為96%。但由于檢測原理特性，無法針對不同纜的場景進行同路由識別，現(xiàn)網(wǎng)實用性受限。
基于同纜檢測1.0項目的沉淀經(jīng)驗，江西移動再度攜手烽火通信進行智能同溝檢測2.0項目開發(fā)。與早期不同，此項目采用模型訓(xùn)練方案，針對現(xiàn)網(wǎng)光纜振動信號特征，設(shè)計全類型振動事件分類識別過濾網(wǎng)絡(luò)，并構(gòu)建高精度時頻域信號相似度對比算法，最終實現(xiàn)了一套AI全智能的同溝檢測方案。
同溝檢測方案原理圖
該方案針對不同物理環(huán)境下的光纜同溝識別，有良好的泛化能力，烽火通過智能算法的優(yōu)化和識別，可將識別準(zhǔn)確率穩(wěn)定到93%以上。此外，該方案可識別地埋光纜、架空光纜等現(xiàn)網(wǎng)常見環(huán)境中的風(fēng)險；自動區(qū)分現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境下的全類型振動事件，包括車輛、挖掘、風(fēng)吹等。最后，在硬件適應(yīng)性方面，對于網(wǎng)絡(luò)設(shè)備廠家、網(wǎng)絡(luò)類型、網(wǎng)絡(luò)層級、光纜型號等均無限制，可最大化適用條件，消除廠家和行業(yè)壁壘。
在管理平臺上，此方案還可通過與移動傳輸運維工作臺無縫對接，分析數(shù)據(jù)透傳給上層工作臺，設(shè)置賬戶分級，各部門和各地市分公司運維管理員可完成數(shù)據(jù)自主操作分析，最大化釋放自智能力。
檢測平臺能力開放示意圖
隨著網(wǎng)絡(luò)安全性和智能化要求日趨提升，如何打造安全高效的光網(wǎng)絡(luò)是目前亟待解決的問題。未來，烽火通信將繼續(xù)攜手運營商，以網(wǎng)管工具智能化、啞資源信息數(shù)字化等一系列措施，提升運營商網(wǎng)絡(luò)運維效率及可視化資源配置，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自智化運營。
