11 月 5 日消息，OpenAI 上周正式發(fā)布了備受矚目的搜索產(chǎn)品 ChatGPT Search，向谷歌發(fā)起了直接挑戰(zhàn)。這一時(shí)刻的到來，其實(shí)早已在業(yè)界的預(yù)料之中，因此谷歌在今年早些時(shí)候便將人工智能生成的答案融入其核心產(chǎn)品之中，但在此過程中卻出現(xiàn)了一些令人尷尬的“幻覺”。這個(gè)失誤讓不少人認(rèn)為，OpenAI 的搜索引擎將會(huì)成為真正的“谷歌殺手”。
然而，在將 ChatGPT Search 作為默認(rèn)搜索引擎使用了一天左右后，科技記者麥克斯韋爾・澤夫（Maxwell Zeff）便迅速切換回了谷歌。盡管 OpenAI 的搜索產(chǎn)品在某些方面確實(shí)令人印象深刻，讓我們得以窺見未來人工智能搜索界面的模樣，但就現(xiàn)階段而言，它仍然略顯理想化，并不適合作為日常搜索工具來使用。
ChatGPT Search 在某些時(shí)候確實(shí)能夠高效地提供實(shí)時(shí)問題的答案，避免了翻閱廣告和 SEO 優(yōu)化文章的煩惱。最終，它還會(huì)以一種清晰明了的格式給出簡(jiǎn)潔的答案，并在右側(cè)附上信息來源的鏈接、標(biāo)題及簡(jiǎn)短介紹，以便我們確認(rèn)所閱讀的人工智能生成文本是否準(zhǔn)確無(wú)誤。
然而，對(duì)于日常搜索需求而言，ChatGPT Search 卻常常給人一種不切實(shí)際的感覺。
在當(dāng)前形式下，ChatGPT Search 在處理人們?nèi)粘Ｊ褂霉雀枳疃嗟暮?jiǎn)短查詢時(shí)顯得不夠可靠。這類查詢通常不超過四個(gè)單詞，卻占據(jù)了谷歌搜索的大部分；通常是幾個(gè)關(guān)鍵詞，用于快速找到所需網(wǎng)頁(yè)。許多人可能并未意識(shí)到，自己整天都在進(jìn)行這樣的搜索，而谷歌在這方面的表現(xiàn)一直相當(dāng)出色。
例如，查詢“NBA 凱爾特人隊(duì)的比分”、“棉襪”、“圖書館的營(yíng)業(yè)時(shí)間”、“舊金山的天氣”、“我附近的咖啡館”等，這類查詢使谷歌成為數(shù)十億人進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的首選入口。
澤夫在使用 ChatGPT Search 進(jìn)行測(cè)試時(shí)經(jīng)常感到沮喪，這讓他意識(shí)到自己每天進(jìn)行大量關(guān)鍵字搜索。他無(wú)法通過簡(jiǎn)短的查詢?cè)?ChatGPT Search 上穩(wěn)定地找到所需信息。多年來第一次，澤夫真切地渴望重新使用谷歌搜索。
當(dāng)然，這并不是說谷歌的搜索質(zhì)量在過去十年里沒有下降，事實(shí)上，由于廣告和搜索引擎優(yōu)化的影響，其搜索質(zhì)量確實(shí)有所下滑。但在測(cè)試過程中，澤夫在測(cè)試過程中不得不始終在另一個(gè)窗口中保持谷歌打開狀態(tài)，因?yàn)?ChatGPT Search 往往無(wú)法為他提供正確的答案或網(wǎng)頁(yè)鏈接。
誰(shuí)會(huì)贏：ChatGPT Search 還是簡(jiǎn)短查詢？
澤夫嘗試通過輸入“掘金比分”來查看丹佛掘金隊(duì)與明尼蘇達(dá)森林狼隊(duì)的 NBA 比賽實(shí)時(shí)情況。然而，ChatGPT 回答掘金隊(duì)在贏球，但事實(shí)上他們正在輸球。更糟糕的是，根據(jù)谷歌的結(jié)果，ChatGPT 顯示的森林狼隊(duì)得分比實(shí)際得分整整低了 10 分。
另一次，澤夫輸入“今日收益”來查詢可能影響周五股價(jià)的公司季度財(cái)報(bào)信息。ChatGPT 告訴他，蘋果和亞馬遜將在周五公布財(cái)報(bào)，而事實(shí)上，這兩家公司的財(cái)報(bào)早在一天前就已經(jīng)發(fā)布了。簡(jiǎn)而言之，ChatGPT 出現(xiàn)了“幻覺”，提供了錯(cuò)誤的信息。
在另一次測(cè)試中，澤夫輸入了一位科技公司高管的名字，希望能找到他的聯(lián)系方式。ChatGPT 不僅向他展示了這位高管的 Facebook 個(gè)人資料摘要，還“編造”出了一個(gè)指向其 LinkedIn 頁(yè)面的鏈接。但當(dāng)澤夫點(diǎn)擊這個(gè)鏈接時(shí)，卻收到了一個(gè)錯(cuò)誤信息。
還有一次，澤夫輸入“寬松的牛仔褲”，希望能找到購(gòu)買渠道。ChatGPT Search 首先向他解釋了什么是寬松的牛仔褲（盡管這個(gè)定義對(duì)于大多數(shù)人來說可能是多余的），然后建議他去亞馬遜網(wǎng)站購(gòu)買一條不錯(cuò)的牛仔褲。
這樣的例子還有很多，但相信你已經(jīng)明白了。在使用 ChatGPT Search 的第一天，澤夫就遭遇了許多無(wú)效鏈接、信息“幻覺”以及隨機(jī)的答案。
也許將來會(huì)成為“谷歌殺手”，但不是今天
對(duì)于 OpenAI 而言，ChatGPT Search 的發(fā)布具有里程碑式的意義。該公司首席執(zhí)行官薩姆・奧特曼（Sam Altman）雖然常常低調(diào)評(píng)價(jià)自家創(chuàng)業(yè)公司的人工智能能力，但他仍對(duì) ChatGPT Search 贊譽(yù)有加，稱其“真的很好”。這次之所以不同，或許是因?yàn)樗阉鳂I(yè)務(wù)作為互聯(lián)網(wǎng)上最大的業(yè)務(wù)之一，其重要性不言而喻，而 OpenAI 的搜索功能確實(shí)有可能對(duì)其最大競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手谷歌構(gòu)成實(shí)質(zhì)性的威脅。
客觀地說，谷歌搜索是一個(gè)已有 25 年歷史的產(chǎn)品，而 ChatGPT Search 則完全是一個(gè)新生事物。OpenAI 在一篇博客文章中表示，他們計(jì)劃在未來幾個(gè)月內(nèi)根據(jù)用戶反饋不斷對(duì)這一功能進(jìn)行改進(jìn)，這無(wú)疑將是這家初創(chuàng)公司重點(diǎn)投資的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。
可以肯定，ChatGPT Search 在回答復(fù)雜冗長(zhǎng)的研究性問題方面表現(xiàn)得相當(dāng)出色。例如，對(duì)于“哪個(gè)美國(guó)職業(yè)體育聯(lián)盟最具多樣性？”這樣的問題，谷歌可能難以迅速給出滿意的答案，但 ChatGPT Search 卻能夠迅速整合多個(gè)網(wǎng)站的信息，在幾秒鐘內(nèi)為你提供相當(dāng)完整的答案。同樣，已經(jīng)問世一年多的 Perplexity 搜索產(chǎn)品在這類問題上也有不俗的表現(xiàn)。
與傳統(tǒng)版本的 ChatGPT 相比，ChatGPT Search 已經(jīng)具備了網(wǎng)頁(yè)訪問功能，它為用戶提供了一個(gè)更加出色的網(wǎng)頁(yè)瀏覽界面�，F(xiàn)在，ChatGPT 在獲取信息時(shí)，會(huì)提供更加清晰的鏈接來源 —— 對(duì)于新聞報(bào)道，ChatGPT 將與已經(jīng)達(dá)成所有許可協(xié)議的主要新聞媒體公司進(jìn)行合作。
然而，大多數(shù)谷歌搜索查詢并不如此冗長(zhǎng)。為了真正取代谷歌，OpenAI 需要改進(jìn) ChatGPT Search 在更實(shí)用、更簡(jiǎn)短的日常搜索中的表現(xiàn)。
對(duì)此，OpenAI 并不回避承認(rèn) ChatGPT Search 在短查詢中的不足。該公司發(fā)言人尼科・費(fèi)利克斯（Niko Felix）對(duì)此表示：“通過 ChatGPT Search，我們觀察到用戶更傾向于以更自然、更口語(yǔ)化的方式提出問題，這與他們過去使用其他搜索工具的習(xí)慣有所不同。同時(shí)，我們也注意到，那些簡(jiǎn)短的網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)航查詢 —— 通常只有幾個(gè)字 —— 同樣非常普遍。我們計(jì)劃在未來不斷優(yōu)化，以改善這類查詢的用戶體驗(yàn)。”
換言之，這些簡(jiǎn)短的關(guān)鍵字查詢正是谷歌長(zhǎng)期以來不可或缺的優(yōu)勢(shì)所在，而在 OpenAI 能夠完美解決這類查詢之前，谷歌仍將是許多人的首選搜索工具。
OpenAI 在處理這些簡(jiǎn)短查詢時(shí)可能面臨更多挑戰(zhàn)，原因主要有以下幾點(diǎn)：首先，ChatGPT 在技術(shù)上依賴于微軟的必應(yīng)搜索引擎，而微軟必應(yīng)在業(yè)界普遍被認(rèn)為其搜索質(zhì)量不及谷歌。其次，大型語(yǔ)言模型可能并不太擅長(zhǎng)處理這些簡(jiǎn)短的輸入。這類模型通常需要接收完整的書面提示，才能產(chǎn)生有效的答案。或許，我們需要通過某種方式重新引導(dǎo)用戶 —— 在 ChatGPT Search 能夠出色完成這類搜索之前，利用大語(yǔ)言模型將簡(jiǎn)短查詢轉(zhuǎn)換為更詳細(xì)的問題。
值得一提的是，盡管 OpenAI 的搜索產(chǎn)品剛剛發(fā)布，但另一家人工智能搜索工具 Perplexity 每周已經(jīng)能夠處理 1 億個(gè)搜索查詢。Perplexity 也曾被標(biāo)榜為“谷歌殺手”，但它在處理簡(jiǎn)短查詢時(shí)也遇到了同樣的問題。
Perplexity 的首席執(zhí)行官阿拉文德・斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）曾就人們使用其產(chǎn)品與谷歌搜索的不同之處進(jìn)行過探討。他說：“谷歌搜索的平均查詢字?jǐn)?shù)通常在 2 到 3 個(gè)之間，而在 Perplexity 中，平均查詢字?jǐn)?shù)則達(dá)到了 10 到 11 個(gè)。這表明，在 Perplexity 上，人們更傾向于直接提出問題。相比之下，在谷歌上，用戶只需輸入幾個(gè)關(guān)鍵詞，就能迅速跳轉(zhuǎn)到相關(guān)的鏈接�！�
澤夫認(rèn)為，人們并不使用這些新產(chǎn)品進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)航的事實(shí)，實(shí)際上揭示了比 OpenAI 或 Perplexity 所公開承認(rèn)的更為嚴(yán)重的問題。這意味著，ChatGPT Search 和 Perplexity 并未能取代谷歌搜索在網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)航方面的核心優(yōu)勢(shì)。相反，這些人工智能產(chǎn)品正在開拓一個(gè)新的細(xì)分市場(chǎng)，揭示和呈現(xiàn)傳統(tǒng)搜索中那些被忽視或隱藏的信息。當(dāng)然，這本身就是一個(gè)極具價(jià)值的領(lǐng)域。
OpenAI 和 Perplexity 都表示，他們有信心在未來改進(jìn)這些簡(jiǎn)短查詢的處理能力。但在此之前，澤夫認(rèn)為這兩款產(chǎn)品都無(wú)法完全取代谷歌的地位。如果 OpenAI 真的想要成為通往互聯(lián)網(wǎng)的新大門，那么它就必須創(chuàng)造出一個(gè)比現(xiàn)有大門更加出色、更加便捷的新入口。
