新型工業(yè)化，是中國(guó)制造業(yè)的新機(jī)遇。它將利用新一代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化發(fā)展。從世界范圍看，發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛在人工智能領(lǐng)域發(fā)力。人工智能已經(jīng)成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略。未來(lái)的智能時(shí)代，人類的生活方式和生產(chǎn)方式將發(fā)生巨變，人工智能技術(shù)將改變?nèi)祟惿鐣?huì)發(fā)展模式。AI如何為新型工業(yè)化賦能，加快中國(guó)新型工業(yè)化進(jìn)程，是值得重點(diǎn)關(guān)注并研究的問(wèn)題，其重要性不言而喻。
一、AI對(duì)現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的變革性影響
“智能化”是人工智能的重要特征，而人工智能將重塑人類的生產(chǎn)和生活方式，也會(huì)深刻改變現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)。
首先，智能化的生產(chǎn)方式會(huì)重塑傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)模式。人工智能技術(shù)的發(fā)展將為現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)新的技術(shù)、新的產(chǎn)品、新的模式、新的組織方式和新的競(jìng)爭(zhēng)方式。從人工智能重構(gòu)傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)體系的角度來(lái)看，現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)必須在數(shù)據(jù)和算法的支撐下進(jìn)行，這就要求工業(yè)生產(chǎn)必須具備自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化三大特征，而這些特征都離不開(kāi)人工智能技術(shù)。其次，智能制造將成為未來(lái)工業(yè)發(fā)展的核心方向。傳統(tǒng)工業(yè)是按照產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝流程以及質(zhì)量控制等多個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成完整流程進(jìn)行生產(chǎn)，而在智能制造時(shí)代，人們將改變傳統(tǒng)流水線式的生產(chǎn)方式，轉(zhuǎn)而按照需求定制和實(shí)時(shí)服務(wù)等方式進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化和智能化。
再次，智能制造將催生大量新產(chǎn)品和新服務(wù)。傳統(tǒng)工業(yè)產(chǎn)品是根據(jù)設(shè)計(jì)圖紙生產(chǎn)出來(lái)的，而在智能制造時(shí)代，不僅是新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造需要通過(guò)數(shù)字化、智能化手段來(lái)實(shí)現(xiàn)，而且產(chǎn)品生命周期管理等更多環(huán)節(jié)都將在數(shù)字化環(huán)境下運(yùn)行。
最后，智能制造將塑造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和人工智能技術(shù)的普及應(yīng)用，企業(yè)可以通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)開(kāi)展設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、預(yù)測(cè)性維護(hù)等工作。同時(shí)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與用戶互動(dòng)，企業(yè)可以獲取市場(chǎng)需求信息、優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)、改進(jìn)生產(chǎn)工藝、提升服務(wù)水平等。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)還可以構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的智能制造系統(tǒng)。
未來(lái)十年是中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中至關(guān)重要的一段時(shí)期。人工智能技術(shù)在推動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)變革方面將發(fā)揮重要作用，新型工業(yè)化將催生大量新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，其中最具代表性的是“智能制造”和“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。
1.智能制造
智能制造是人工智能技術(shù)與制造技術(shù)深度融合的產(chǎn)物，是未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的核心方向。
智能制造是以網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以先進(jìn)感知技術(shù)為手段，以決策規(guī)劃、控制執(zhí)行等生產(chǎn)過(guò)程的管理與控制為核心，融合機(jī)器人、計(jì)算機(jī)、傳感器、控制技術(shù)、軟件及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等形成的一種新型的智能制造模式。
智能制造主要通過(guò)融合計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程的智能化控制與管理，它將人與機(jī)器有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，使人從繁瑣重復(fù)的體力與腦力勞動(dòng)中解放出來(lái)，從而使得生產(chǎn)效率得到提高。
智能制造將傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)模式、組織模式和管理模式通過(guò)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化等方式進(jìn)行改造升級(jí)，使其能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)化配置和動(dòng)態(tài)運(yùn)行，最終提升企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和核心競(jìng)爭(zhēng)力的新型生產(chǎn)模式。智能制造包括感知與決策兩個(gè)方面。感知是指通過(guò)傳感器獲取數(shù)據(jù)，利用各種信息處理技術(shù)對(duì)其進(jìn)行分析，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；決策是指根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果作出相應(yīng)決策，確定是否對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行調(diào)整。
2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為主要載體，以信息通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力，促進(jìn)公平與效率更加統(tǒng)一的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，它不同于傳統(tǒng)的政府管理方式和治理手段，主要包括以下三方面內(nèi)容：
一是基于互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)據(jù)要素進(jìn)行政府管理和服務(wù)；
二是依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和技術(shù)推動(dòng)社會(huì)治理模式創(chuàng)新；
三是利用人工智能等新技術(shù)推動(dòng)政府服務(wù)向精細(xì)化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展。
其中重要的一個(gè)方面是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的信息通信技術(shù)加速創(chuàng)新應(yīng)用，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，不斷催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式，形成數(shù)字技術(shù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、國(guó)民經(jīng)濟(jì)各行業(yè)廣泛應(yīng)用、貫穿于一二三產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展格局。
隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，實(shí)現(xiàn)數(shù)字資源要素價(jià)值化和價(jià)值增值。其核心在于以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新引擎，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。
3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2023年，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量已經(jīng)突破1000家，有影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在270家左右，多層次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系基本形成，預(yù)計(jì)未來(lái)兩年還將保持30%以上的增速。
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)中，頭部企業(yè)已經(jīng)在規(guī)模、技術(shù)和應(yīng)用等方面具備了一定優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)集中度逐步提升。同時(shí)，頭部企業(yè)還將繼續(xù)通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與模式創(chuàng)新，不斷拓展產(chǎn)品和服務(wù)范圍，搶占更大市場(chǎng)份額。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為支撐工業(yè)經(jīng)濟(jì)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈全面連接的新型基礎(chǔ)設(shè)施，為工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了重要支撐。
在新基建戰(zhàn)略的支持下，未來(lái)幾年將迎來(lái)更多資金投入、政策支持和產(chǎn)業(yè)落地的機(jī)遇。
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的規(guī)�？焖贁U(kuò)張，平臺(tái)企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)也將日益激烈。因此，平臺(tái)企業(yè)必須要不斷提升自身技術(shù)水平和業(yè)務(wù)能力，持續(xù)挖掘行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值、做好產(chǎn)業(yè)生態(tài)賦能。
一方面要大力發(fā)展面向垂直行業(yè)的工業(yè)軟件、技術(shù)解決方案等業(yè)務(wù)，開(kāi)發(fā)定制化產(chǎn)品和服務(wù)，不斷拓展市場(chǎng)空間；另一方面要建立開(kāi)放共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，培育壯大應(yīng)用生態(tài)，引導(dǎo)行業(yè)內(nèi)中小企業(yè)開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用推廣。
4.智能城市
智能城市是城市信息化建設(shè)的高級(jí)階段，也是未來(lái)城市發(fā)展的方向，以“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，帶動(dòng)了新型工業(yè)化發(fā)展。
在智能城市建設(shè)中，人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)結(jié)合，推動(dòng)了城市基礎(chǔ)設(shè)施、城市運(yùn)行和公共服務(wù)的智能化，提升了城市治理能力，使居民獲得更加便捷、高效和安全的公共服務(wù)。
目前，我國(guó)智能城市建設(shè)仍處于起步階段，只有部分地區(qū)實(shí)現(xiàn)了“智慧社區(qū)”“智慧安防”等智能城市試點(diǎn)建設(shè)。
未來(lái)五年，中國(guó)智能城市將進(jìn)入快速發(fā)展階段。
智能城市是一個(gè)系統(tǒng)，也稱為網(wǎng)絡(luò)城市、數(shù)字化城市、信息城市。不但包括人腦智慧、電腦網(wǎng)絡(luò)、物理設(shè)備這些基本的要素，還會(huì)形成新的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、增長(zhǎng)方式和社會(huì)形態(tài)。
AI將在一下方面助推智能城市建設(shè)：
智慧交通：AI技術(shù)可以優(yōu)化交通流量，減少交通擁堵和碳排放。通過(guò)分析大量的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)，AI可以提供準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)交通信息和路線規(guī)劃，幫助駕駛員更高效地選擇路線和避開(kāi)擁堵。同時(shí)，AI還可以應(yīng)用于交通信號(hào)燈控制，根據(jù)交通流量進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，提高道路的通行效率。
智能能源管理：AI技術(shù)可以提高能源利用效率和可再生能源的應(yīng)用，主要是通過(guò)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)能源需求，并根據(jù)需求智能調(diào)整能源的供應(yīng)和分配。此外，AI還可以分析和優(yōu)化能源系統(tǒng)的運(yùn)行，提供能源消耗監(jiān)控和建議，幫助城市實(shí)現(xiàn)能源的智能化管理和可持續(xù)發(fā)展。
智慧環(huán)境監(jiān)測(cè)：通過(guò)使用傳感器和監(jiān)測(cè)設(shè)備，AI可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析城市的空氣質(zhì)量、噪音水平、水質(zhì)、溫度等環(huán)境參數(shù)。基于這些數(shù)據(jù)，AI可以提供準(zhǔn)確的環(huán)境信息和預(yù)警，幫助城市采取相應(yīng)的措施來(lái)改善環(huán)境質(zhì)量。
智慧安防：通過(guò)圖像識(shí)別和分析，AI可以監(jiān)測(cè)城市中的人流、車(chē)流和異常行為，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)和報(bào)警。AI還可以與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備相結(jié)合，形成智能化的安防系統(tǒng)，如智能攝像頭、智能門(mén)鎖等，進(jìn)一步提升城市的安全水平。
智能公共服務(wù)：AI技術(shù)可以改進(jìn)城市的公共服務(wù)，提供更高效、便捷的服務(wù)體驗(yàn)。例如，通過(guò)語(yǔ)音助手和智能機(jī)器人，AI可以與市民進(jìn)行互動(dòng)交流，提供各種服務(wù)，如城市信息查詢、公共交通導(dǎo)航、公共設(shè)施預(yù)約等。
二、AI在推進(jìn)新型工業(yè)化中的重要角色及其優(yōu)勢(shì)
我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)躍居世界第二。這一進(jìn)程表明，AI技術(shù)在推動(dòng)新型工業(yè)化過(guò)程中具有重要作用。它不僅可以加速傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐，還能夠與數(shù)字經(jīng)濟(jì)緊密融合、創(chuàng)新發(fā)展，從而為我國(guó)新型工業(yè)化奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
AI與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深度融合是新型工業(yè)化發(fā)展的重要方向。它不僅能夠提高企業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平，還可以提升企業(yè)創(chuàng)新能力、助力企業(yè)降本增效、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
1.提升生產(chǎn)效率，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
目前，我國(guó)已經(jīng)初步形成以“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”為引領(lǐng)，以“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”為支撐，以“數(shù)據(jù)價(jià)值化”為基礎(chǔ)，以“經(jīng)濟(jì)生態(tài)化”為保障的新型工業(yè)化格局。
AI技術(shù)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化中具有重要作用，它能夠通過(guò)提升產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，助力傳統(tǒng)工業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
首先， AI技術(shù)可以幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中挖掘出潛在價(jià)值，從而幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)的制造業(yè)大多是勞動(dòng)密集型企業(yè)，這些企業(yè)通常缺乏完善的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和信息資源管理能力，從而無(wú)法及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取外部市場(chǎng)信息。在這樣的背景下，企業(yè)只能通過(guò)不斷調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃和庫(kù)存管理來(lái)維持正常的生產(chǎn)秩序。但是在產(chǎn)能過(guò)剩、市場(chǎng)疲軟的背景下，企業(yè)無(wú)法通過(guò)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模來(lái)對(duì)沖成本上升壓力，只能被迫縮減生產(chǎn)規(guī)模。
其次， AI技術(shù)還可以通過(guò)自動(dòng)化生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。在傳統(tǒng)制造業(yè)中，產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間通常存在著“信息不對(duì)稱”問(wèn)題。上游供應(yīng)商向下游供應(yīng)商提供原材料和零部件后難以及時(shí)掌握下游需求信息，而下游供應(yīng)商也難以掌握上游原材料和零部件的市場(chǎng)價(jià)格和需求變化情況。通過(guò) AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作、相互監(jiān)督和相互預(yù)測(cè)，從而打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中“信息不對(duì)稱”的問(wèn)題。這不僅可以提升產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的效率，還可以降低整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的成本。
2.優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，推動(dòng)產(chǎn)品提質(zhì)增效
傳統(tǒng)工業(yè)化時(shí)代，我國(guó)制造業(yè)存在著低質(zhì)、同質(zhì)化現(xiàn)象，隨著競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，這一問(wèn)題將會(huì)日益突出。由于傳統(tǒng)工業(yè)化時(shí)代的產(chǎn)品大多是靠“大而全”“小而全”的方式生產(chǎn)出來(lái)的，所以這些產(chǎn)品往往是在生產(chǎn)線上“組裝”出來(lái)的。在生產(chǎn)過(guò)程中，由于缺少對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的檢測(cè)和控制手段，很難保證每一件產(chǎn)品都符合設(shè)計(jì)要求。同時(shí)，由于技術(shù)水平的限制，這一時(shí)期制造出來(lái)的產(chǎn)品往往質(zhì)量不穩(wěn)定、容易發(fā)生故障。這極大地降低了消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品質(zhì)量的滿意度。
隨著 AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始利用 AI技術(shù)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)和控制。它通過(guò)在生產(chǎn)線上部署可穿戴設(shè)備、機(jī)器視覺(jué)等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)線上制造過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控、質(zhì)量檢測(cè)和控制；通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和處理，為企業(yè)提供從原材料采購(gòu)、生產(chǎn)制造到售后服務(wù)整個(gè)流程中產(chǎn)品質(zhì)量控制服務(wù)；通過(guò)數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中各種工藝參數(shù)以及其他數(shù)據(jù)指標(biāo)的監(jiān)測(cè)、分析和優(yōu)化，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
3.強(qiáng)化安全保障，推動(dòng)安全生產(chǎn)
隨著我國(guó)新型工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，各行各業(yè)的安全生產(chǎn)壓力不斷增大。由于工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中存在大量危險(xiǎn)因素，如高溫、高壓、易燃易爆、有毒有害等，因此工業(yè)生產(chǎn)的安全隱患往往是非常突出的。傳統(tǒng)安全保障手段主要是依靠人工管理和巡查，由于存在諸多弊端，其效果并不理想。
在傳統(tǒng)安全保障體系下，企業(yè)需要投入大量的人力物力進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)管理和巡查工作，存在效率低下、成本高昂、缺乏技術(shù)支持等問(wèn)題。而 AI技術(shù)通過(guò)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，可以在大幅降低人力成本的同時(shí)，大幅度提升工作效率和精準(zhǔn)度。
在一些危險(xiǎn)因素較多的行業(yè)， AI技術(shù)可以幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)安全隱患并及時(shí)采取有效措施消除隱患。比如在化工行業(yè)，利用 AI技術(shù)可以通過(guò)對(duì)工藝參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制；在鋼鐵行業(yè)，利用 AI技術(shù)可以通過(guò)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的處理和分析實(shí)現(xiàn)智能化決策，減少人工操作。同時(shí)， AI技術(shù)還可以在多個(gè)環(huán)節(jié)中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制和智能化決策，從而為企業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)更多的安全保障。
4.優(yōu)化服務(wù)水平，提升服務(wù)能力
通過(guò) AI技術(shù)，可以將傳統(tǒng)制造業(yè)中的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)數(shù)字化、系統(tǒng)化、可視化，幫助企業(yè)提高決策效率，優(yōu)化服務(wù)水平。例如，在鋼鐵行業(yè)，AI可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和挖掘，幫助企業(yè)識(shí)別生產(chǎn)中存在的問(wèn)題；通過(guò)對(duì)溫度、壓力等數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、控制生產(chǎn)成本；通過(guò)對(duì)員工工作狀態(tài)的監(jiān)控和分析，幫助企業(yè)優(yōu)化人力資源配置。在汽車(chē)行業(yè)，AI技術(shù)可以利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等方法為汽車(chē)制造企業(yè)提供決策支持。例如，通過(guò)對(duì)海量的汽車(chē)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，可以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、提高生產(chǎn)效率；通過(guò)對(duì)客戶歷史消費(fèi)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，可以幫助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和客戶服務(wù)體系。
三、實(shí)際案例：AI如何賦能新型工業(yè)化
汽車(chē)制造是我國(guó)制造業(yè)中的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)之一。在汽車(chē)制造過(guò)程中，生產(chǎn)環(huán)節(jié)繁多且復(fù)雜，不僅包括供應(yīng)鏈體系，還涉及到不同領(lǐng)域之間的協(xié)調(diào)管理等問(wèn)題。傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗(yàn)式生產(chǎn)已經(jīng)無(wú)法滿足復(fù)雜多變的市場(chǎng)需求，智能制造成為了提升汽車(chē)制造水平和效率的重要途徑。
在實(shí)際應(yīng)用中，多個(gè)企業(yè)通過(guò)引入AI技術(shù)，成功實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
1.比亞迪電池管理系統(tǒng)（BMS）平臺(tái)
比亞迪在汽車(chē)生產(chǎn)過(guò)程中充分利用 AI技術(shù)對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化的調(diào)整與優(yōu)化。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析對(duì)全流程進(jìn)行監(jiān)控，通過(guò) AI技術(shù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)等。在電池制造領(lǐng)域，比亞迪打造了一個(gè)電池管理系統(tǒng)（BMS）平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)電池全生命周期的管理。在這個(gè)平臺(tái)上，電池廠家可以獲得電池全生命周期的數(shù)據(jù)、智能分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)等服務(wù)。
2.中國(guó)中車(chē)智能制造平臺(tái)在軌道交通領(lǐng)域，中國(guó)中車(chē)通過(guò)
AI技術(shù)打造了一個(gè)智能制造平臺(tái)。該平臺(tái)通過(guò)3D模型管理、AI設(shè)計(jì)、智能排產(chǎn)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了從產(chǎn)品設(shè)計(jì)到制造的全流程智能化管理。這個(gè)平臺(tái)不僅可以降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，還能促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和可持續(xù)發(fā)展。
3.“信智AI平臺(tái)”智造工廠解決方案
海信日立通過(guò)“信智AI平臺(tái)”智造工廠解決方案，不僅實(shí)現(xiàn)了制造過(guò)程的智能化和自動(dòng)化，還提升了制造費(fèi)用的效率，實(shí)現(xiàn)了單臺(tái)制造費(fèi)用同比降低13%。此解決方案集成了數(shù)據(jù)分析、AI視覺(jué)檢測(cè)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型等技術(shù)，通過(guò)將人員知識(shí)技能軟件化，實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的有效預(yù)測(cè)和支持決策。
4. 東風(fēng)嵐圖汽車(chē)5G全連接工廠
東風(fēng)嵐圖汽車(chē)5G全連接工廠通過(guò)5G+AI技術(shù)對(duì)質(zhì)量檢測(cè)進(jìn)行了優(yōu)化，大大提高了生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制水平。利用5G網(wǎng)絡(luò)的高帶寬和低延遲，結(jié)合AI技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)質(zhì)量檢測(cè)，提高了檢測(cè)速度和準(zhǔn)確度。AI算法能夠識(shí)別復(fù)雜的產(chǎn)品缺陷，減少了對(duì)人工經(jīng)驗(yàn)的依賴。5G和AI技術(shù)的融合使得生產(chǎn)線的調(diào)整更加靈活，能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，提高了生產(chǎn)效率。
5.西門(mén)子PCB制造業(yè)務(wù)AI質(zhì)量系統(tǒng)
西門(mén)子在印刷電路板（PCB）制造業(yè)務(wù)中的AI質(zhì)量系統(tǒng)，成功地部署了AI算法對(duì)缺陷PCB進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，有效提升了質(zhì)量控制的精準(zhǔn)度。通過(guò)部署AI算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)PCB缺陷的自動(dòng)識(shí)別和分類，提高了質(zhì)量控制的速度和精確度。AI系統(tǒng)的應(yīng)用減少了人為錯(cuò)誤，提升了產(chǎn)品質(zhì)量和一致性。
6.其他案例
富士康在電子制造領(lǐng)域，利用AI進(jìn)行生產(chǎn)流程優(yōu)化、機(jī)器人自動(dòng)化和智能供應(yīng)鏈管理，大幅提高了生產(chǎn)效率和降低了成本。
GE在航空發(fā)動(dòng)機(jī)生產(chǎn)中，利用AI進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，通過(guò)分析數(shù)據(jù)提前發(fā)現(xiàn)潛在的故障，減少了維護(hù)成本和停機(jī)時(shí)間。
這些案例表明，AI技術(shù)在新型工業(yè)化中的關(guān)鍵作用包括：（1）提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；
（2）降低生產(chǎn)成本和資源消耗；
（3）加強(qiáng)質(zhì)量控制，減少人為錯(cuò)誤；
（4）實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，減少設(shè)備故障；
（5）推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程的智能化和自動(dòng)化；
（6）通過(guò)人工智能技術(shù)提升企業(yè)研發(fā)能力和創(chuàng)新效率，提高我國(guó)制造業(yè)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。
這些實(shí)踐為其他企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)和啟示，展示了AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的廣闊前景。
