在經(jīng)歷了去年AI大模型爆發(fā)式增長后，AI技術(shù)迎來新一輪更新迭代。文生視頻模型Sora的出現(xiàn)，開啟了AI的新時代，也對企業(yè)的算力提出更高的要求。
浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員盤和林對《證券日報》記者表示，Sora的出現(xiàn)，讓國內(nèi)AI企業(yè)趨之若鶩，但實現(xiàn)Sora同等級應(yīng)用的難度并不小，對算力的需求會越來越大，所以各大AI企業(yè)應(yīng)從現(xiàn)實出發(fā)，考慮應(yīng)用落地的難易度。
AI發(fā)展步伐加快
大模型驅(qū)動的生成式AI具有極為廣闊的應(yīng)用前景，有望為眾多行業(yè)帶來強大的賦能效應(yīng)。隨著Sora的出現(xiàn)，AI發(fā)展的步伐將進(jìn)一步加快。
“Sora在視頻處理領(lǐng)域有巨大潛力，為未來更復(fù)雜、更精細(xì)的視頻處理任務(wù)提供了可能性�！卑阶稍僀EO兼首席分析師張毅對《證券日報》記者表示，Sora的文生視頻、圖生視頻等功能需要AI模型具備強大的泛化能力，這要求AI模型能夠?qū)W習(xí)和理解視頻內(nèi)容的內(nèi)在規(guī)律和結(jié)構(gòu)，從而生成更加逼真、生動的視頻內(nèi)容。這也將推動AI模型在泛化能力方面進(jìn)一步發(fā)展。
“Sora的出現(xiàn)不僅為人工智能領(lǐng)域提供了新的可能性，也將促進(jìn)人工智能與其他技術(shù)的融合。例如，可以將Sora與虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）等技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)建更加逼真的虛擬場景和交互體驗；也可以將Sora與深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等技術(shù)結(jié)合，提高視頻處理和分析的準(zhǔn)確性和效率。”張毅進(jìn)一步表示。
天風(fēng)證券研報表示，隨著OpenAI發(fā)布Sora，文生視頻模型能力大幅提升，內(nèi)容創(chuàng)作工作流有望被顛覆，下一個億級用戶的互聯(lián)網(wǎng)平臺雛形已然出現(xiàn)。2000億美元的短視頻創(chuàng)作生態(tài)有望率先被顛覆，生成式AI在視頻創(chuàng)作和世界模型的大踏步進(jìn)步將實現(xiàn)對視頻、3D、游戲等下游應(yīng)用場景的滲透。
算力或成AI企業(yè)門檻
生成式AI模型的訓(xùn)練是一個計算極為密集的過程。這些模型包含數(shù)百萬乃至數(shù)十億個參數(shù)，需要在龐大的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行多輪迭代訓(xùn)練。在訓(xùn)練過程中，涉及大量矩陣運算和梯度計算等計算密集型操作。因此，為確保訓(xùn)練過程的順利進(jìn)行，必須依賴強大的計算資源來加速。
例如，ChatGPT的訓(xùn)練參數(shù)達(dá)到了1750億、訓(xùn)練數(shù)據(jù)45TB，每天生成45億字的內(nèi)容，支撐其算力至少需要上萬顆英偉達(dá)的GPUA100，單次模型訓(xùn)練成本超過1200萬美元。
而Sora的出現(xiàn)對企業(yè)的算力提出了更高的要求。近日，360創(chuàng)始人周鴻祎提到，Sora的技術(shù)路線如果被開源，國內(nèi)將能很快趕上，但在追趕Sora時，算力有可能成為門檻。“Sora能生成一分鐘的視頻，就意味著也能生成10分鐘、60分鐘的視頻，但不做更長的視頻，或因算力和成本的限制�！敝茗櫟t猜測。
銀河證券研報稱，據(jù)相關(guān)研究推測，Sora參數(shù)規(guī)模估算在30B，如果按此參數(shù)測算，推演出Sora訓(xùn)練單次算力需求或可達(dá)到8.4×10^23Flops，相當(dāng)于GPT-3的2.7倍。伴隨Sora不斷迭代，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模增大，未來算力需求將呈現(xiàn)指數(shù)級爆發(fā)式增長。
盤和林也表示，鑒于Sora設(shè)立時間并不久，估計現(xiàn)階段參數(shù)量不大，但由于模型本身是一個不斷積累的過程，未來幾年參數(shù)量還會不斷增長，Sora需要的參數(shù)量更為龐大，對算力的需求勢必更大。
“算力或?qū)⒊蔀锳I企業(yè)的門檻與瓶頸，因為目前國內(nèi)AI企業(yè)算力存在缺口，算力主要依賴于軟件生態(tài)的CUDA和硬件生態(tài)的GPU，所以國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)該努力解決算力的問題，為AI應(yīng)用的研發(fā)提供強有力的基礎(chǔ)保障�！北P和林進(jìn)一步表示。
