5月31日2024向星力·未來(lái)數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì)在上海隆重舉辦。峰會(huì)聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)要素、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、新質(zhì)生產(chǎn)力等熱門(mén)話(huà)題，業(yè)內(nèi)知名專(zhuān)家、學(xué)者和企業(yè)代表分享最新研究成果、技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，高層次產(chǎn)、學(xué)、研、用四方的交流和思想碰撞，為企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型和AIGC應(yīng)用提供新思路、新方向和新方法。
星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩指出，大模型技術(shù)已快速融入企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的方方面面，在企業(yè)生產(chǎn)效率提升、業(yè)務(wù)職能提效和行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新中無(wú)處不在，不但重構(gòu)產(chǎn)業(yè)，打造企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而且成為企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施和核心能力，助力企業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力。
1.從Data Infra到AI Infra，為企業(yè)打造自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施
人工智能大模型正在催生新一輪技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)變革，也將為金融、制造、交通、政務(wù)等眾多行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)新的動(dòng)能。當(dāng)前市場(chǎng)以通用基礎(chǔ)大模型為主，通識(shí)能力強(qiáng)，但缺少行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)。將大模型融入千行百業(yè)，讓企業(yè)的AI應(yīng)用從早期直接調(diào)用通用大模型，發(fā)展到建立自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施，打造行業(yè)或特定領(lǐng)域、任務(wù)的專(zhuān)用大模型，助力生產(chǎn)力革新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，已經(jīng)成為目前企業(yè)關(guān)注的核心。
星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩宣布，星環(huán)科技的定位從Data Infra進(jìn)一步延伸到AI Infra，為企業(yè)客戶(hù)打造AI基礎(chǔ)設(shè)施，打造從語(yǔ)料處理、模型訓(xùn)練、知識(shí)庫(kù)建設(shè)等的一整套的工具鏈，幫助企業(yè)快速建立行業(yè)大模型，快速使用AIGC。
從需求上看，目前，通用大模型數(shù)量快速增加，并不斷升級(jí)迭代、提質(zhì)增效，但是卻不能適應(yīng)企業(yè)AI應(yīng)用的需求。而另一方面，企業(yè)對(duì)行業(yè)大模型需求增加，迫切需要降低使用門(mén)檻，更加普惠地使用大模型、生成式AI技術(shù)，以解決企業(yè)內(nèi)部人才、算力、數(shù)據(jù)等不足的挑戰(zhàn)。將AGI限制在一個(gè)特定領(lǐng)域或者一個(gè)行業(yè)或者特定任務(wù)，不斷提升模型準(zhǔn)確度，成為一條切實(shí)可行的發(fā)展途徑。
在技術(shù)上，生成式AI出現(xiàn)后，深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)了一個(gè)重大變化，從以前的可能幾千萬(wàn)、上億的樣本數(shù)量的大樣本機(jī)器學(xué)習(xí)，演變成現(xiàn)在小樣本機(jī)器學(xué)習(xí)，讓行業(yè)大模型應(yīng)用范圍變得更很廣，讓模型能夠思考、學(xué)習(xí)，能夠理解自然語(yǔ)言，能夠完成更多的工作。
每個(gè)國(guó)家都需要主權(quán)AI，需要建立自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施，打造自己的AI模型。企業(yè)同樣需要自身的AI Infra，打造行業(yè)大模型，賦能企業(yè)更快、更容易地使用大模型，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。
針對(duì)企業(yè)的AI Infra建設(shè)，星環(huán)科技通過(guò)自主研發(fā)，可以向用戶(hù)提供一站式企業(yè)級(jí)大模型生產(chǎn)及應(yīng)用全流程開(kāi)發(fā)工具鏈，讓大模型快速落地。星環(huán)科技擁有從語(yǔ)料到模型再到應(yīng)用的完整的 AI Infra工具集，覆蓋語(yǔ)料開(kāi)發(fā)和管理、大模型訓(xùn)練與持續(xù)提升、多模態(tài)知識(shí)工程、多模知識(shí)存儲(chǔ)與服務(wù)、原生AI應(yīng)用構(gòu)建編排和應(yīng)用服務(wù)等重要階段，提供提示詞工程、檢索增強(qiáng)、智能體構(gòu)建等大模型應(yīng)用快速構(gòu)建和提升、模型推理優(yōu)化、模型安全和持續(xù)提升技術(shù)。
通過(guò)星環(huán)科技AI Infra工具，企業(yè)能夠準(zhǔn)確、高效地將擁有的多種來(lái)源的多模語(yǔ)料轉(zhuǎn)換為高質(zhì)量的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，并且源源不斷地支撐專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答、業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)分析、智能投研、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等豐富的使用場(chǎng)景和應(yīng)用，讓企業(yè)構(gòu)筑知識(shí)壁壘，實(shí)現(xiàn)“人工智能+”業(yè)務(wù)的落地和創(chuàng)新。
星環(huán)科技AI Infra工具支持異構(gòu)算力、語(yǔ)料、知識(shí)、大模型應(yīng)用的統(tǒng)一管理，為數(shù)據(jù)和語(yǔ)料資產(chǎn)的集約化提供了一站式平臺(tái)，且具備企業(yè)級(jí)的組織空間管理能力。
未來(lái)，星環(huán)科技通過(guò)自主研發(fā)，不斷完善AI從基礎(chǔ)設(shè)施到應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈條，可以為客戶(hù)提供端到端的全套AI解決方案。
2.星環(huán)知識(shí)平臺(tái)TKH，為企業(yè)高效構(gòu)建AI Infra
星環(huán)科技整合大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，推出知識(shí)平臺(tái)Transwarp Knowledge Hub（TKH），為企業(yè)提供一個(gè)全面、高效、智能的數(shù)據(jù)處理和知識(shí)管理解決方案，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部所有資料知識(shí)化的目標(biāo)，并且可以統(tǒng)管企業(yè)Al Infra算力、語(yǔ)料、模型和應(yīng)用，助力企業(yè)打造安全可控AI Infra，幫助企業(yè)快速使用AIGC。
星環(huán)的知識(shí)平臺(tái)TKH包括知識(shí)存儲(chǔ)與服務(wù)、語(yǔ)料開(kāi)發(fā)與知識(shí)構(gòu)建、大模型基礎(chǔ)服務(wù)等幾個(gè)重要部分。
第一，TDH for AI，打造新一代一站式多模型數(shù)字底座。
星環(huán)知識(shí)平臺(tái)TKH提供企業(yè)級(jí)多模態(tài)知識(shí)存儲(chǔ)與服務(wù)，助力企業(yè)打造新一代一站式多模型數(shù)字底座�；赥ranswarp Data Hub for LLM知識(shí)管理平臺(tái)的多模型統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)，支持關(guān)系型數(shù)據(jù)、向量數(shù)據(jù)、全文檢索、圖數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)等的統(tǒng)一存儲(chǔ)管理，滿(mǎn)足各類(lèi)場(chǎng)景下多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)管理與服務(wù)，大幅簡(jiǎn)化知識(shí)庫(kù)的知識(shí)存儲(chǔ)與服務(wù)層架構(gòu)，降低開(kāi)發(fā)與運(yùn)維成本。
星環(huán)科技新推出的產(chǎn)品可以讓企業(yè)的數(shù)據(jù)底座實(shí)現(xiàn)四個(gè)一體化：湖倉(cāng)集一體化、多模型處理一體化、歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理一體化、本地集群和云平臺(tái)一體化。
其中，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)TDH 9.4的多�；铀貯I分析；倉(cāng)集資源隔離架構(gòu)，在混合業(yè)務(wù)場(chǎng)景下依然保持極致性能；湖倉(cāng)一體架構(gòu)，大幅降低TCO；同份數(shù)據(jù)跑批查詢(xún)與混合負(fù)載，實(shí)時(shí)備份強(qiáng)在線(xiàn)業(yè)務(wù)容災(zāi)；同時(shí)支持多模型存諸架構(gòu)、大模型海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、多模型混合檢索召回增強(qiáng)、Python生態(tài)等。
分布式向量數(shù)據(jù)庫(kù)Hippo支持文本、圖片、音視頻等轉(zhuǎn)化后的百億級(jí)向量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、索引和管理，支持多種索引，具有全文檢索+向量檢索以及稀疏向量+稠密向量的混合檢索等能力。Hippo 2.0可以實(shí)現(xiàn)百億級(jí)向量存儲(chǔ)，提供靈活索引支持、20倍內(nèi)存成本下降和向量全文混合檢索等特性。
分布式圖數(shù)據(jù)庫(kù)StellarDB提供萬(wàn)億級(jí)圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、毫秒級(jí)點(diǎn)邊查詢(xún)和10+層深度鏈路分析等能力，支持豐富的圖算法和圖機(jī)器學(xué)習(xí)，創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)時(shí)序圖能力更便捷地挖掘數(shù)據(jù)變化規(guī)律和預(yù)測(cè)分析。而新推出的StellarDB 5.1實(shí)現(xiàn)了向量/全文模糊檢索、秒級(jí)子圖匹配、跨集群數(shù)據(jù)災(zāi)備、RAG增強(qiáng)大模型、GPU算法加速等功能，更穩(wěn)定、更安全、更易用。
星環(huán)分布式分析型數(shù)據(jù)庫(kù)ArgoDB支持標(biāo)準(zhǔn)SQL語(yǔ)法，提供多模分析、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、聯(lián)邦計(jì)算、隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)脫敏等能力，一站式滿(mǎn)足OLAP分析，實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)、數(shù)據(jù)集市、湖倉(cāng)集一體等場(chǎng)景。
而新推出的ArgoDB 6.1 版本以“增量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理”技術(shù)為基礎(chǔ)，定義并發(fā)布“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)加工”的智能高效新范式；結(jié)合集群級(jí)實(shí)時(shí)同步與數(shù)據(jù)海量版本能力，協(xié)助用戶(hù)夠構(gòu)建高可靠的實(shí)時(shí)可信大集群，以數(shù)據(jù)透明加密、SQL審核/阻斷等安全技術(shù)手段為輔，共建“快好省”湖倉(cāng)集一體的融合數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。
星環(huán)分布式時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)Timelyre支持海量時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)與處理，具備每秒千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)吞吐、5~20倍無(wú)損壓縮和毫秒級(jí)檢索能力，支持Python、C++等API，易用的時(shí)序分析框架滿(mǎn)足金融智能投研需求。TimeLyre 9.2新增了多模型時(shí)序分析、極速分布式回測(cè)平臺(tái)、投研數(shù)據(jù)中臺(tái)、時(shí)序數(shù)據(jù)湖引擎等，助力用戶(hù)解鎖數(shù)據(jù)深層價(jià)值。
星環(huán)分布式文件系統(tǒng)TDFS支持10億級(jí)以上的大小文件的存儲(chǔ)，并同時(shí)支持對(duì)象存儲(chǔ)，基于Raft保障強(qiáng)一致，支持HDFS平滑遷移，標(biāo)準(zhǔn)POSIX協(xié)議支持上層知識(shí)等AI場(chǎng)景應(yīng)用無(wú)感對(duì)接。
第二，語(yǔ)料加工工具與圖譜構(gòu)建工具，助力企業(yè)建立高質(zhì)量模型及應(yīng)用。
決定行業(yè)大模型質(zhì)量最關(guān)鍵的因素就是語(yǔ)料，語(yǔ)料的質(zhì)量決定了模型的質(zhì)量。同時(shí)高質(zhì)量語(yǔ)料也是解決行業(yè)大模型“幻覺(jué)”、“可信可控”等核心落地難點(diǎn)的重要手段。另外，高質(zhì)量行業(yè)專(zhuān)用語(yǔ)料是企業(yè)、機(jī)構(gòu)獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和天然壁壘。
星環(huán)科技發(fā)布了一站式多場(chǎng)景語(yǔ)料平臺(tái)Transwarp Corpous Sudio（TCS），覆蓋了語(yǔ)料獲取、清洗、加工、治理、應(yīng)用和管理的全生命周期，具有多種靈活的采集和構(gòu)建方式，能分布式的高效處理海量語(yǔ)料。TCS支持20+主流文檔格式、數(shù)據(jù)化學(xué)公式、復(fù)雜語(yǔ)料處理、語(yǔ)料自動(dòng)標(biāo)注及篩選、多視角體系化資產(chǎn)編目和數(shù)據(jù)治理等
星環(huán)TCS擁有全面、多維、精細(xì)、增強(qiáng)、資產(chǎn)等5大優(yōu)勢(shì)，是一個(gè)功能全面、易用高效、安全可靠的語(yǔ)料開(kāi)發(fā)利器，能夠極大提升語(yǔ)料開(kāi)發(fā)效率，助力企業(yè)或機(jī)構(gòu)高質(zhì)量地構(gòu)建大模型及其應(yīng)用。
企業(yè)知識(shí)庫(kù)的建設(shè)，讓數(shù)據(jù)可以用自然語(yǔ)言方式進(jìn)行對(duì)話(huà)和檢索，企業(yè)可以集中式地管理和利用知識(shí)資源，提高運(yùn)營(yíng)效率和創(chuàng)新能力。知識(shí)庫(kù)建設(shè)變成企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，所有的不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)都能進(jìn)行存儲(chǔ)與管理，能根據(jù)需要導(dǎo)入到知識(shí)庫(kù)中。只要企業(yè)保有自己的知識(shí)庫(kù)，就可以通過(guò)微調(diào)得到企業(yè)專(zhuān)屬的大模型，就可以實(shí)現(xiàn)大模型可以隨時(shí)選、隨時(shí)換，而企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力得到保護(hù)的目標(biāo)。
企業(yè)用戶(hù)利用TKH提供的星環(huán)圖譜構(gòu)建工具Transwarp Knowledge Studio for LLM，可以將企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、個(gè)人經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和公開(kāi)信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，讓數(shù)據(jù)平臺(tái)更加智能化，同時(shí)可以將AIPC端和云端資源聯(lián)動(dòng)，確保數(shù)據(jù)安全性。個(gè)人經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的知識(shí)轉(zhuǎn)化和不斷的模型微調(diào)讓知識(shí)庫(kù)建設(shè)更具個(gè)性化，真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、專(zhuān)家級(jí)大模型應(yīng)用。
TKS是一套全流程、端到端的知識(shí)圖譜構(gòu)建工具集，涵蓋了知識(shí)模型定義、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入、概念與物理數(shù)據(jù)映射、多元化知識(shí)的抽取融合、全自動(dòng)知識(shí)構(gòu)建、圖譜綜合查詢(xún)等功能，能夠幫助政務(wù)、工業(yè)、能源等多領(lǐng)域客戶(hù)高效構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)體系，并提供智能應(yīng)用的場(chǎng)景定制化和一站式解決方案。
第三，大模型基礎(chǔ)服務(wù)Infinity和LLMOps，讓大模型快速落地。
在行業(yè)大模型發(fā)展中，企業(yè)面臨技術(shù)復(fù)雜、數(shù)據(jù)和算力稀缺、管理成本高等挑戰(zhàn)。現(xiàn)在企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到必須建立自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施，能夠自己對(duì)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)等。
星環(huán)科技推出大模型運(yùn)營(yíng)平臺(tái)Transwarp Sophon LLMOps，提供一站式企業(yè)級(jí)大模型生產(chǎn)及應(yīng)用全流程開(kāi)發(fā)工具鏈，助力企業(yè)完成從預(yù)訓(xùn)練到微調(diào)，到強(qiáng)化學(xué)習(xí)，到持續(xù)模型評(píng)估的全生命周期，讓每個(gè)企業(yè)都能構(gòu)建自己的專(zhuān)屬大模型。
可以說(shuō)，Sophon LLMOps一個(gè)平臺(tái)可以解決企業(yè)在大模型時(shí)代語(yǔ)料、模型、應(yīng)用三類(lèi)資產(chǎn)的持續(xù)積累和加速迭代。
星環(huán)科技自主研發(fā)的無(wú)涯大模型Infinity具備自主可控特性，確保數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，通過(guò)0-1預(yù)訓(xùn)練，可為各行業(yè)量身定制自有大模型，提供強(qiáng)大的意圖理解、語(yǔ)義召回、數(shù)據(jù)處理和分析能力。
基于無(wú)涯大模型底座，星環(huán)科技微調(diào)了三款垂類(lèi)大模型，包括問(wèn)答大模型、數(shù)據(jù)分析（代碼生成）大模型和多模態(tài)大模型，以應(yīng)對(duì)內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)分析圖片及音視頻理解及檢索等多樣的使用場(chǎng)景。
星環(huán)無(wú)涯大模型Infinity提供了靈活的部署模式，包括私有化部署（AIPC版、企業(yè)版）、公有云服務(wù)等。
Infinity提升大模型數(shù)據(jù)分析能力，在語(yǔ)法正確性、數(shù)據(jù)庫(kù)方言、語(yǔ)義正確性等方面有重要突破。
星環(huán)無(wú)涯大模型Infinity擁有眾多優(yōu)勢(shì)，如精準(zhǔn)問(wèn)答能力、減少大模型幻覺(jué)；多模數(shù)據(jù)來(lái)源，提升回答豐富度；構(gòu)建自有知識(shí)庫(kù)，確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全等。其主要功能包括智能問(wèn)答、文檔問(wèn)答、智能寫(xiě)作等。
3.一問(wèn)便知，值得信賴(lài)的大模型無(wú)涯·問(wèn)知發(fā)布
基于無(wú)涯大模型，星環(huán)知識(shí)平臺(tái)TKH打造了無(wú)涯·問(wèn)知、無(wú)涯·問(wèn)數(shù)、無(wú)涯·金融、無(wú)涯·工程等AI原生應(yīng)用，可廣泛應(yīng)用于金融、能源、制造、工程等多個(gè)領(lǐng)域，通過(guò)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析和知識(shí)管理，滿(mǎn)足企業(yè)不同類(lèi)型的知識(shí)應(yīng)用需求，提升企業(yè)業(yè)務(wù)效率和競(jìng)爭(zhēng)力。
本次峰會(huì)上，星環(huán)科技最新發(fā)布了無(wú)涯·問(wèn)知Infinity Intelligence。無(wú)涯·問(wèn)知是一款基于星環(huán)科技大模型底座，結(jié)合個(gè)人知識(shí)庫(kù)、企業(yè)知識(shí)庫(kù)、法律法規(guī)、財(cái)經(jīng)等多種知識(shí)源的企業(yè)級(jí)垂直領(lǐng)域問(wèn)答產(chǎn)品。
無(wú)涯·問(wèn)知充分利用了星環(huán)科技自研大模型底座的自動(dòng)化知識(shí)工程特性，使其在處理和分析數(shù)據(jù)方面具有顯著的優(yōu)勢(shì)，允許用戶(hù)上傳文檔、表格、圖片等多源數(shù)據(jù)，并支持與外部數(shù)據(jù)源的對(duì)接，使用戶(hù)能夠構(gòu)建屬于自己的專(zhuān)屬領(lǐng)域大模型。這一創(chuàng)新功能極大地?cái)U(kuò)展了模型的應(yīng)用范圍和深度，用戶(hù)可基于自身私域知識(shí)庫(kù)進(jìn)行更為個(gè)性化和深入的數(shù)據(jù)分析。
無(wú)涯·問(wèn)知支持不限長(zhǎng)度的音視頻圖文等多模態(tài)數(shù)據(jù)快速入庫(kù)，且支持自動(dòng)化文檔切片及向量化處理，配合自研的RAG框架，可實(shí)現(xiàn)知識(shí)的精準(zhǔn)召回，可用于市場(chǎng)研究分析、企業(yè)供應(yīng)鏈分析、法律風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、智能寫(xiě)作等豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。
無(wú)涯·問(wèn)知包括四大應(yīng)用場(chǎng)景：企業(yè)可以基于星環(huán)知識(shí)庫(kù)TKH，建立企業(yè)自己的知識(shí)庫(kù)應(yīng)用；當(dāng)企業(yè)算力不足時(shí)，可以采用安裝了天涯·問(wèn)知的AIPC，在本地直接訪(fǎng)問(wèn)天涯·問(wèn)知，以彌補(bǔ)AI算力不足問(wèn)題；中小企業(yè)用戶(hù)不用自己構(gòu)建知識(shí)庫(kù)，可以直接利用星環(huán)科技無(wú)涯·問(wèn)知公有云服務(wù)；對(duì)于個(gè)人而言，可以利用AIPC或者公有云服務(wù)，訪(fǎng)問(wèn)天涯·問(wèn)知服務(wù)。
在峰會(huì)上，無(wú)涯·問(wèn)知AIPC版本發(fā)布，讓知識(shí)即刻呈現(xiàn)，讓答案值得信賴(lài)。無(wú)涯·問(wèn)知AIPC打通個(gè)人文件資料與企業(yè)知識(shí)庫(kù)，形成本地和云端的知識(shí)聯(lián)動(dòng)推理，且可保障個(gè)人的數(shù)據(jù)安全。
無(wú)涯·問(wèn)知AIPC版在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)出了五大顯著特性，提供了本地化的向量庫(kù)；支持多種格式、不限長(zhǎng)度的文件資料入庫(kù)，滿(mǎn)足了用戶(hù)多樣化的需求；支持影、音、圖、文等多模態(tài)數(shù)據(jù)和資料的“知識(shí)化”處理，以及相應(yīng)的“語(yǔ)義化”查詢(xún)和應(yīng)用能；自研的RAG模塊，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)問(wèn)答；具備出色的數(shù)據(jù)分析能力，能夠?qū)?shù)量化的數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的分析和研判。
星環(huán)無(wú)涯·問(wèn)知正式發(fā)布了公有云服務(wù)，首批邀請(qǐng)用戶(hù)已經(jīng)可以在線(xiàn)測(cè)試。
另外，無(wú)涯·問(wèn)數(shù)是基于星環(huán)數(shù)據(jù)分析大模型，并結(jié)合數(shù)據(jù)分析主體、指標(biāo)、標(biāo)簽設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和治理，形成了從自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)查詢(xún)語(yǔ)言，并返回?cái)?shù)據(jù)表或數(shù)據(jù)圖表的完整流程。
在應(yīng)用場(chǎng)景上，無(wú)涯·問(wèn)數(shù)提供分析儀表盤(pán)和智能問(wèn)數(shù)能力，讓決策者/管理者以自然語(yǔ)言提問(wèn)快速自助獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)；預(yù)定義指標(biāo)計(jì)算口徑，依托數(shù)據(jù)分析大模型理解用戶(hù)的分析意圖，讓數(shù)據(jù)分析人員實(shí)現(xiàn)對(duì)話(huà)即分析；通過(guò)頁(yè)面配置的方式快速完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，讓數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員，快速整合多種數(shù)據(jù)。
4.Data Infra持續(xù)深化，星環(huán)系列產(chǎn)品推陳出新
星環(huán)科技在推出全新的AI Infra的同時(shí)，不斷完善Data Infra產(chǎn)品與服務(wù)。
星環(huán)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)推出TDC 5.0，將原來(lái)的多個(gè)TDH集群統(tǒng)一納管，統(tǒng)管多個(gè)TDH集群，形成物理上分散、邏輯上統(tǒng)一的企業(yè)級(jí)一體化大數(shù)據(jù)平臺(tái)。TDC 5.0具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，包括多集群及其基礎(chǔ)設(shè)施、多數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)例統(tǒng)一管理；跨多集群統(tǒng)一調(diào)度資源，均衡多個(gè)集群資源使用；跨集群共享存儲(chǔ)組件，實(shí)現(xiàn)NoCopy的跨集群數(shù)據(jù)共享；隔離和控制資源配額，快速、靈活的為不同業(yè)務(wù)部門(mén)提供多租戶(hù)的PaaS服務(wù)。
星環(huán)科技推出了分布式交易型數(shù)據(jù)庫(kù)KunDB 4.0，高可用能力與Oracle兼容性提升，支持跨系統(tǒng)多租戶(hù)部署。其中，深度兼容Oracle，高度兼容Oracle對(duì)象與語(yǔ)法，支持?jǐn)?shù)據(jù)快速遷移；高可靠，基于Paxos協(xié)議的異地容災(zāi)能力，增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性保障；數(shù)據(jù)庫(kù)多租戶(hù)，支持多個(gè)應(yīng)用共享一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，能快速由集中式擴(kuò)展成為分布式。
星環(huán)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具TDS 4.0，增加了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步、數(shù)據(jù)入湖向?qū)�、智能化�?shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)門(mén)戶(hù)、數(shù)據(jù)服務(wù)編排等功能。
星環(huán)大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)工具軟件Transwarp Defensor是星環(huán)科技自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)安全管理平臺(tái)，致力于幫助企業(yè)建設(shè)以數(shù)據(jù)為中心的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，包括了解內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)分布情況，幫助管理者發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)，監(jiān)管重要數(shù)據(jù)的合規(guī)合理使用等。Transwarp Defensor 提供數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)管理、數(shù)據(jù)脫敏、個(gè)人信息去標(biāo)識(shí)化、數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)控制、敏感資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等基礎(chǔ)能力，能夠做到事前發(fā)現(xiàn)，事中防護(hù)，事后溯源，幫助企業(yè)有效建立數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。Transwarp Defensor 4.5，增加了大模型核心資產(chǎn)識(shí)別、數(shù)據(jù)資產(chǎn)流轉(zhuǎn)鏈路監(jiān)控、安全策略智能推薦，安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)。
星環(huán)數(shù)據(jù)要素流通平臺(tái)Transwarp Navier通過(guò)提供隱私計(jì)算環(huán)境，使得數(shù)據(jù)供需雙方可以進(jìn)行安全的數(shù)據(jù)交易。而Transwarp Navier 3.1則新增了全鏈路智能合約確保安全合規(guī)、數(shù)據(jù)流通全鏈路行為監(jiān)控與分析、實(shí)時(shí)告警與阻斷等。
