在人工智能領(lǐng)域，OpenAI無(wú)疑是一個(gè)耀眼的明星，但其光芒背后，卻隱藏著生存的困境。
根據(jù)知名公關(guān)人Edward Zitron的最新文章，OpenAI當(dāng)下面臨著復(fù)雜的挑戰(zhàn)，包括巨額資金需求、持續(xù)技術(shù)突破的壓力、高昂的運(yùn)營(yíng)成本、市場(chǎng)適應(yīng)性挑戰(zhàn)、能源消耗與環(huán)境影響、法律倫理問(wèn)題、與合作伙伴的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系、技術(shù)普及與接受度問(wèn)題、人才競(jìng)爭(zhēng)，以及制定和執(zhí)行長(zhǎng)期戰(zhàn)略的復(fù)雜性。
這些挑戰(zhàn)要求OpenAI在維持創(chuàng)新的同時(shí)，尋找可持續(xù)的商業(yè)模式和解決方案。Zitron表示，若OpenAI想要存活超過(guò)兩年，它必須實(shí)現(xiàn)以下五點(diǎn)關(guān)鍵突破：
1. 重塑與微軟的復(fù)雜關(guān)系
Zitron認(rèn)為，OpenAI與微軟的關(guān)系既是合作也是競(jìng)爭(zhēng)，這種復(fù)雜的關(guān)系對(duì)OpenAI既是生命線也是潛在的威脅。作為生命線，微軟提供了必要的資金和資源支持，但同時(shí)也作為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，微軟有自己的AI產(chǎn)品和計(jì)劃。
微軟對(duì)OpenAI進(jìn)行了重大投資，包括2019年的10億美元投資，以及2023年的100億美元投資，這些資金對(duì)OpenAI的研發(fā)工作至關(guān)重要。雙方建立了技術(shù)合作關(guān)系，OpenAI將其現(xiàn)有服務(wù)轉(zhuǎn)移到微軟的Azure云計(jì)算平臺(tái)上，同時(shí)雙方共同開(kāi)發(fā)新的Azure AI超級(jí)計(jì)算技術(shù)。
根據(jù)合作協(xié)議，微軟有權(quán)銷售基于OpenAI研究的產(chǎn)品和服務(wù)，這為微軟的云計(jì)算服務(wù)增加了吸引力。微軟獲得了OpenAI的“pre-AGI產(chǎn)品研究”的訪問(wèn)權(quán)，這意味著微軟可以看到OpenAI的技術(shù)細(xì)節(jié)，為其自身的技術(shù)發(fā)展提供了便利。
盡管存在合作關(guān)系，微軟也在開(kāi)發(fā)自己的AI模型，這在一定程度上與OpenAI形成了競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。此外，OpenAI在很大程度上依賴于微軟提供的云計(jì)算資源和資金支持，這可能影響OpenAI的獨(dú)立性和自主決策能力。
因此，OpenAI需要巧妙地平衡這種關(guān)系，確保能夠從微軟那里獲得支持，同時(shí)確保在技術(shù)共享和市場(chǎng)銷售方面的獨(dú)立性，同時(shí)減少對(duì)單一合作伙伴的依賴。這可能涉及重新談判合作協(xié)議，確立更清晰的界限和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)。
2. 籌集前所未有的資金
OpenAI在2024年3月的運(yùn)營(yíng)成本預(yù)計(jì)接近40億美元，這包括租用微軟服務(wù)器的費(fèi)用、訓(xùn)練成本以及員工成本。
運(yùn)營(yíng)成本隨著時(shí)間的推移持續(xù)快速增加，據(jù)The Information此前報(bào)道，OpenAI每年的運(yùn)營(yíng)虧損預(yù)計(jì)為50億美元，公司每年至少需要50億美元的新資本才能生存。
因此，如果沒(méi)有足夠的資金儲(chǔ)備，OpenAI將面臨嚴(yán)峻的財(cái)務(wù)壓力。
根據(jù)分析，按照目前的速度，未來(lái)一年OpenAI需要籌集的資金規(guī)模更有可能是100億美元（最低20億美元），令其他所有初創(chuàng)公司望其項(xiàng)背，并且要盡快完成。
這意味著，OpenAI要么進(jìn)行多輪融資，要么進(jìn)行任何公司有史以來(lái)最大的一輪融資。
除此以外，OpenAI可能需要以較低的估值吸收更多的資金，或以高于所有私人公司的估值進(jìn)行融資。
3. 實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破以降低成本
在GPT之后，Claude等大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)，對(duì)OpenAI形成了合圍之勢(shì)。
為了長(zhǎng)期生存，OpenAI必須實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的重大突破，顯著降低成本、提高效率，同時(shí)增加市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。
因此，OpenAI可能需要開(kāi)發(fā)新的算法來(lái)提高計(jì)算效率，設(shè)計(jì)更高效的硬件來(lái)支持AI模型的訓(xùn)練和部署，或者發(fā)現(xiàn)新的方法來(lái)減少訓(xùn)練大型AI模型所需的數(shù)據(jù)量和能源消耗。
與芯片制造商的合作也可能帶來(lái)性能和效率的提升。
除此以外，能源消耗和環(huán)境影響是AI行業(yè)面臨的長(zhǎng)期挑戰(zhàn)。隨著模型規(guī)模的增長(zhǎng)，OpenAI需要考慮如何減少其碳足跡，這不僅有助于其社會(huì)責(zé)任，也可能成為其業(yè)務(wù)的一個(gè)賣點(diǎn)。
4.開(kāi)拓新的應(yīng)用領(lǐng)域
市場(chǎng)適應(yīng)性是OpenAI產(chǎn)品的另一個(gè)關(guān)鍵。
Zitron認(rèn)為，OpenAI需要開(kāi)發(fā)新的用例，擴(kuò)大其AI技術(shù)的應(yīng)用范圍，從而創(chuàng)造更多的收入來(lái)源。
這意味著GPT或后續(xù)模型不僅要在現(xiàn)有任務(wù)上表現(xiàn)更好，還要能夠處理全新的問(wèn)題，這些問(wèn)題可能目前還未被明確定義，或者被認(rèn)為是AI技術(shù)的邊界之外。
OpenAI需要開(kāi)發(fā)全新的產(chǎn)品或服務(wù)，或者改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品以更好地滿足市場(chǎng)需求。
5. 創(chuàng)造和自動(dòng)化工作崗位
OpenAI的技術(shù)不僅需要?jiǎng)?chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，還需要能夠自動(dòng)化現(xiàn)有的工作流程。
這意味著AI技術(shù)要足夠靈活和強(qiáng)大，能夠在不同行業(yè)中找到應(yīng)用，提高效率，創(chuàng)造新的價(jià)值。
同時(shí)，這也要求OpenAI考慮其技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響，包括工作置換和新職業(yè)的創(chuàng)造，以及如何通過(guò)教育和培訓(xùn)幫助勞動(dòng)力適應(yīng)這些變化。
這五點(diǎn)相互關(guān)聯(lián)，每一點(diǎn)都是OpenAI長(zhǎng)期成功的關(guān)鍵。Zitron認(rèn)為，通過(guò)在這些領(lǐng)域取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，OpenAI可以確保其不僅能夠存活下來(lái)，而且能夠在AI領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。
