人工智能（AI）在加速還是拖累全球?qū)崿F(xiàn)“凈零”排放？
根據(jù)谷歌(187.39, 0.78, 0.42%)最新發(fā)布的《2024年環(huán)境報(bào)告》，由于擴(kuò)建支持AI的數(shù)據(jù)中心，該公司2023年的溫室氣體排放量比2019年大幅增加了48%。
另一家科技巨頭微軟(460.77, 1.49, 0.32%)公司也在今年5月承認(rèn)，自2020年以來(lái)，該公司排放量增加了近三分之一，這很大程度上也是因?yàn)閿?shù)據(jù)中心的建設(shè)。
不過(guò)，一些預(yù)測(cè)性的研究認(rèn)為，AI未來(lái)有能力提高能源效率，助力氣候轉(zhuǎn)型。微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨近日表示，盡管AI將使全球電力需求增加2%到6%，但AI也可以“加速減少6%以上的電力需求”。
谷歌首席可持續(xù)發(fā)展官凱特·勃蘭特（Kate Brandt）也預(yù)測(cè)稱，該公司的排放量“會(huì)繼續(xù)上升，然后再向目標(biāo)下降”。
安永戰(zhàn)略與交易咨詢服務(wù)合伙人蕭富升對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，AI算力擴(kuò)容所需的大量電力是當(dāng)前不可規(guī)避的一個(gè)主要問(wèn)題。但AI技術(shù)正成為能源轉(zhuǎn)型和降低能耗的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)精準(zhǔn)調(diào)度和需求響應(yīng)，為構(gòu)建節(jié)能高效的未來(lái)電網(wǎng)鋪平道路。
AI威脅“凈零”目標(biāo)
根據(jù)國(guó)際能源署（IEA）的數(shù)據(jù)，使用OpenAI旗下的聊天機(jī)器人ChatGPT進(jìn)行一次查詢，耗費(fèi)的電量為2.9瓦時(shí)，而谷歌搜索只需0.3瓦時(shí)，只有前者的約1/10。
布魯金斯學(xué)會(huì)的一份研究稱，具有大量功能的生成模型每次查詢所需的功耗遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)應(yīng)用，所需的硬件水平也超出了特定任務(wù)計(jì)算系統(tǒng)。人們對(duì)要求模型執(zhí)行的任務(wù)越廣泛，所需的能源和碳排放量就越大。根據(jù)AI初創(chuàng)公司Hugging Face和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)研究人員的研究，生成一張圖像所需的能量可以為一臺(tái)智能手機(jī)充滿電。
與此同時(shí)，最近英國(guó)政府支持的一份關(guān)于人工智能安全的報(bào)告稱，科技公司使用的能源來(lái)源的碳密度是計(jì)算技術(shù)環(huán)境成本的“關(guān)鍵變量”。然而，AI模型訓(xùn)練的“相當(dāng)大部分”仍然依賴于化石燃料能源。
布魯金斯學(xué)會(huì)還稱，隨著時(shí)間推移，與AI訓(xùn)練相關(guān)的能源消耗將逐漸增加，而不是減少。訓(xùn)練早期的聊天機(jī)器人模型（如GPT-3模型）產(chǎn)生了500公噸的溫室氣體排放，相當(dāng)于傳統(tǒng)汽油動(dòng)力汽車行駛約100萬(wàn)英里。同樣的模型在訓(xùn)練階段需要1200多兆瓦時(shí)，相當(dāng)于一百萬(wàn)個(gè)美國(guó)家庭一小時(shí)的能耗。而大語(yǔ)言模型未來(lái)的迭代可能會(huì)不斷提高這些指標(biāo)，GPT-4等更新版本的需求量更大，產(chǎn)生的碳排放量也更高。
IEA預(yù)測(cè)稱，到2026年，取決于部署增加的速度和計(jì)算流程的效率等因素，與數(shù)據(jù)中心、加密貨幣和AI相關(guān)的電力消耗可能會(huì)增加至620到1050太瓦時(shí)。這意味著全球電力需求“至少增加一個(gè)瑞典，最多增加一個(gè)德國(guó)”。
谷歌在最新報(bào)告中表示，該公司在2030年實(shí)現(xiàn)凈零排放目標(biāo)存在“顯著的不確定性”，未來(lái)AI對(duì)環(huán)境影響也“復(fù)雜且難以預(yù)測(cè)”。微軟今年也承認(rèn)，由于其人工智能與數(shù)據(jù)中心建設(shè)等戰(zhàn)略，該公司2030年的凈零目標(biāo)“登月計(jì)劃”可能不會(huì)成功。
與此同時(shí)，對(duì)AI環(huán)境影響相關(guān)的擔(dān)憂不僅僅是能源或排放�？焖僭鲩L(zhǎng)的AI基礎(chǔ)設(shè)施也需要土地和水。據(jù)英媒引用的一項(xiàng)數(shù)據(jù)，到2027年，AI的用水量可能高達(dá)66億立方米，接近英格蘭年用水量的三分之二。布魯金斯學(xué)會(huì)也稱，在美國(guó)西南部的一些用水密集型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目，給已經(jīng)飽受缺水之苦的社區(qū)造成了壓力。
谷歌也在其最新報(bào)告中承認(rèn)，2023年該公司數(shù)據(jù)中心的耗電量將增加17%，約占全球數(shù)據(jù)中心耗電量的7%至10%。其數(shù)據(jù)中心的耗水量也比上一年增加了17%。
科技巨頭對(duì)減排負(fù)責(zé)？
比爾·蓋茨（Bill Gates）近日表示，大型科技公司“非常愿意”為使用清潔能源支付額外費(fèi)用，以“證明他們?cè)谑褂镁G色能源”。
的確如此，根據(jù)亞馬遜(197.59, -2.41, -1.20%)官網(wǎng)介紹，該公司在全球擁有500多個(gè)太陽(yáng)能和風(fēng)能項(xiàng)目，僅去年就投資了100多個(gè)，連續(xù)第四年成為全球最大的可再生能源企業(yè)買家。今年1月，微軟還聘請(qǐng)了一位核技術(shù)總監(jiān)，負(fù)責(zé)開發(fā)原子反應(yīng)堆，為其數(shù)據(jù)中心供電。今年5月，谷歌也宣布在日本簽署兩份新的太陽(yáng)能購(gòu)電協(xié)議（PPA），支持建設(shè)新的太陽(yáng)能項(xiàng)目，為日本電網(wǎng)增加60兆瓦的清潔能源容量。
不過(guò)，根據(jù)谷歌的報(bào)告，由于一些清潔能源項(xiàng)目在2023年終止，其可獲得的可再生能源數(shù)量減少。同時(shí)，該公司數(shù)據(jù)中心的耗電量“超過(guò)了”谷歌在美國(guó)和亞太地區(qū)上線更多清潔能源項(xiàng)目的能力。
與此同時(shí)，可再生能源可能無(wú)法跟上AI擴(kuò)展步伐。IEA警告說(shuō)，盡管2023年全球可再生能源容量以過(guò)去20年的最快速度增長(zhǎng)，但根據(jù)當(dāng)前各國(guó)政府計(jì)劃，到2030年，全球可再生能源可能只會(huì)增加一倍。此外，風(fēng)能和太陽(yáng)能等陸上可再生能源項(xiàng)目可以在不到六個(gè)月內(nèi)開發(fā)完成。然而，許多發(fā)達(dá)國(guó)家的規(guī)劃監(jiān)管可能會(huì)使這一過(guò)程增加數(shù)年。海上風(fēng)電場(chǎng)和水電方案面臨類似的挑戰(zhàn)，建設(shè)時(shí)間還需要兩到五年。
蕭富升對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，未來(lái)，科技公司可以從技術(shù)突破、資源共享和新能源利用等方面入手減少AI的能源需求，但是相關(guān)解決方案都并不容易實(shí)現(xiàn)。
他稱：“技術(shù)的突破需要大量的人力、物力和資本的支持，需要解決新型芯片的商業(yè)化落地和持續(xù)性能提升問(wèn)題，資源共享要求確保算力租賃服務(wù)的可靠性和成本效益，同時(shí)需要建立有效的資源共享機(jī)制，而新能源利用則需要克服可再生能源的間歇性和不穩(wěn)定性，并在能源管理上實(shí)現(xiàn)智能化和高效化，同時(shí)還需考慮與現(xiàn)有能源基礎(chǔ)設(shè)施的兼容性和過(guò)渡問(wèn)題�！�
