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比拼大模型之后,手機廠商又開始搶為AI手機下定義

2024年3月1日 08:08  第一財經(jīng)資訊  

在星紀(jì)魅族宣布停止傳統(tǒng)智能手機開發(fā)、轉(zhuǎn)向“All in AI”后,外界一度猜測其要放棄智能手機業(yè)務(wù)。但在2月29日,魅族發(fā)布了一款號稱AI智能終端的手機產(chǎn)品“魅族21Pro”。

星紀(jì)魅族集團董事長兼CEO沈子瑜將該手機描述為“AI智能終端”,此前離開魅族的前高級副總裁、前Flyme事業(yè)部總裁楊顏和前高級副總裁李楠來到現(xiàn)場,李楠在發(fā)布該產(chǎn)品時將其性能參數(shù)與友商小米14 Pro進行對標(biāo)。

和市面上多數(shù)AI手機類似,魅族21 Pro搭載了AI 輔助輸入、AI智能助手等功能。李楠稱,該手機將向大語言模型行業(yè)開放硬件生態(tài),致力于成為AI時代的“樹莓派”。

李楠提到的“開放硬件生態(tài)”,即魅族21 Pro將向行業(yè)大語言模型企業(yè)提供該手機的系統(tǒng)權(quán)限架構(gòu)、魅族大模型Flyme的API文檔并開放SOC邊緣AI API,以及允許大語言模型向手機用戶請求數(shù)據(jù)!斑@是小品牌在大模型時代最優(yōu)的生態(tài)位。”李楠稱。

除了發(fā)布新品,魅族還在發(fā)布會上花費了大量時間介紹了自己對于AI手機的構(gòu)想。楊顏稱,在傳統(tǒng)系統(tǒng)架構(gòu)中,用戶意圖、業(yè)務(wù)流程以及執(zhí)行全鏈路流程均需要用戶來完成,而在未來的魅族AIOS 架構(gòu)中,用戶只需要向系統(tǒng)表達意圖,AI 便可以幫助用戶完成整個業(yè)務(wù)流程以及執(zhí)行板塊。

第一財經(jīng)記者注意到,魅族是近期第三家試圖對AI手機下定義的手機廠商。就在MWC2024期間,榮耀CEO趙明在接受媒體采訪時表示,具備生成式AI能力的手機,并不等于就是AI手機,甚至相去甚遠。

“榮耀的AI手機戰(zhàn)略,是端側(cè)AI、平臺級AI,用AI來重構(gòu)操作系統(tǒng),同時與各類AI服務(wù)商進行合作,為用戶提供各類AI服務(wù),這是榮耀在做的。”趙明稱。他還指出,生成式AI未來會有各種各樣的應(yīng)用,第三方的服務(wù)商一定比手機廠商做得更好,而且每個消費者可以根據(jù)自己的喜好來選擇。手機廠商需要做的事情是,在操作系統(tǒng)上構(gòu)建AI的能力。

此外,MWC開幕之前的幾天,OPPO在自家的AI戰(zhàn)略發(fā)布會上分享了新一代AI手機的四大能力特征:AI手機首先要能夠高效地利用計算資源,以滿足AI時代下生成式AI的計算需要;同時,AI手機要能敏銳地感知真實世界,了解用戶與環(huán)境的復(fù)雜信息;AI手機還需要擁有強大的自學(xué)習(xí)能力;此外,AI手機還將具備更充沛的創(chuàng)作能力,為用戶提供持續(xù)的靈感與知識支持。

目前看來,榮耀和魅族對于AI手機的定位基本類似,而OPPO的定義則更為抽象。

2023年下半年見證了大模型落地手機的熱潮,OPPO發(fā)布的旗艦機型Find X7系列實現(xiàn)70億參數(shù)的大模型在手機端落地;榮耀發(fā)布的旗艦智能手機榮耀Magic6系列搭載自研70億參數(shù)AI大模型;華為HarmonyOS 4系統(tǒng)全面接入盤古大模型,支持機型為Mate 60系列;vivo的X100系列支持70億參數(shù)藍心大模型。

而相較于彼時,如今的手機廠商似乎更熱衷于開始思考如何用大模型顛覆傳統(tǒng)的手機系統(tǒng)架構(gòu)和用戶使用習(xí)慣。

據(jù)市場研究機構(gòu)Counterpoint Research的預(yù)測,到2027年底,內(nèi)置生成式人工智能的智能手機出貨量將突破10億部大關(guān)!2024年AI手機白皮書》預(yù)計,2024年全球新一代AI手機的出貨量將達到1.7億部,占據(jù)智能手機整體出貨量的15%左右。而在中國市場,新一代AI手機的份額更是呈現(xiàn)出迅猛增長的趨勢,2024年中國市場新一代AI手機的出貨量為3700萬臺,到2027年預(yù)計將達到1.5億臺,且市場份額有望超過50%。

該報告指出,AI手機的用戶價值主要體現(xiàn)在提供自在交互、智能隨心、專屬陪伴、安全可信的個性化助理服務(wù)。這意味著,AI手機不僅會帶來硬件方面的升級和成本提升,更將為用戶帶來更加智能、個性化的使用體驗。

也有業(yè)內(nèi)人士對第一財經(jīng)記者表示,相較于最早一批將大模型落地終端的企業(yè),后來者將會面臨應(yīng)用同質(zhì)化的困境,如果想要在AI+終端賽道中跑贏,終端廠商必須要持續(xù)做出創(chuàng)新,不過創(chuàng)新并不等于向消費者“畫餅”,真實產(chǎn)品的落地才更加“擲地有聲”。

編 輯:章芳
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